崗位職責：
1、數據與算法架構設計，主導園區業務的全量數據體系建設，包括：數據接入層、時序數據處理管線、數據治理規范與指標體系設計。設計多源異構 IoT 數據的標準化建模方法，沉淀統一的數據語義與特征體系。構建 AI 平臺級能力：特征工程框架、模型服務框架、實時/離線處理架構。
2、AI 場景落地，圍繞園區運營和物聯網設備，實現核心智能化能力，包括：預測性維護、設備健康評估，異常行為檢測、告警智能去噪，能耗預測與優化調度，人員流動分析、場景事件識別；復雜系統的關聯分析與根因定位（RCA）；推動算法與業務深度融合，將數據價值轉化為可交付的產品能力；
3、技術路線制定與攻關，制定園區智能化的技術發展路線圖，負責關鍵算法與系統的技術方案評審，解決性能瓶頸和復雜技術難題，在大模型時代探索新的技術路徑，如：基于 LLM 的多數據源智能問答，多模態時序數據理解，智能運維 Copilot / 能耗優化 Agent。
4、與產品、后端、前端合作，推動 AI 模塊服務化、組件化、平臺化落地。參與客戶交流，構建可復制、可交付的行業解決方案。訓練并指導團隊成員，形成長期的技術體系與工程規范。

任職資格：
1、計算機、人工智能、數據科學等相關專業，本科及以上優先，五年及以上工作經驗。
2、深刻理解機器學習、深度學習、時間序列分析、異常檢測等核心算法原理。
3、在工業/園區/IoT 類項目具有體系化實踐經驗。
4、熟練使用 Python 及主流 ML 框架：PyTorch / TensorFlow / Sklearn。
5、深入理解時序數據架構：Kafka、MQTT、TDengine、InfluxDB、Spark/Flink 等任意一種或多種。
6、有構建 AI 服務化架構經驗：Model Serving、Feature Store、MLOps、自動化訓練/部署流程等。
7、對分布式系統、數據湖/數據倉庫架構有一定掌握者優先。
8、能從園區運營、物業管理、設備運行的實際場景抽象 AI 需求。能將數據問題系統性拆解為完整鏈路。
9、對傳統物業、智慧園區、工業邊緣側場景有知識背景者優先。
10、能主導從 0 到 1 的 AI 項目規劃、設計與落地。
11、能推動跨團隊溝通，協調資源，確保方案可實施、可維護、可擴展。

工作時間：8:30-12:00，13:30-17:30
福利待遇：
提供極具競爭力的薪酬及全面的雄安新區人才福利，五險一金、帶薪假期、免費食宿、團建活動、發展培訓，年輕化專業化團隊、創新經營模式，在公司所提供的平臺中，可以快速提升自身的綜合技術、協調，溝通能力。