崗位職責:
1. 專注于構建公司招投標服務平臺中的RAG（Retrieval-Augmented Generation）知識庫系統，支撐標書生成、語義問答、智能推薦等關鍵應用。
2. 主導招投標垂直領域知識庫的整體技術架構設計，涵蓋文檔解析、向量索引、embedding生成、語義召回與重排序等模塊，提升系統智能問答能力與業務理解能力。
3. 深度結合千億參數大模型、智能體（Agent）機制、MCP協議等技術，打造可泛化的智能標書生成能力，探索Prompt優化與上下文增強策略。
4. 推動多模態技術（圖文匹配、文生圖等）在招投標場景的落地，協同流式標訊、非結構化文本等實時數據，增強平臺智能感知與響應能力。
5. 具備獨立的后端開發能力，能識別關鍵技術機會點，并就現有產品的改進或新功能提出建設性意見。
任職要求:
1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、信息管理等相關專業背景。
2. 精通 Python 開發，了解或掌握Golang更佳。
3. 熟悉 Linux開發環境，具備日常在Linux環境下開發和調試能力。
4. 熟悉知識庫系統原理，掌握向量數據庫與檢索系統（如 FAISS、HNSWLib、Milvus、Weaviate 等）、embedding生成、語義召回、重排序等相關模塊。
5. 有實際RAG系統研發經驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack 等框架，能夠獨立完成文檔加載、索引構建、檢索增強生成任務。
6. 熟練使用各種 AI助手或開發工具(如Cursor、Copilot)提升研發效率。
7. 具備良好的溝通能力與問題解決能力，能夠在快節奏環境下保持穩定的產出。
優先條件:
1. 有招投標、企業風控、B端信息服務等垂直領域AI應用經驗者優先。
2. 有RAG 應用落地、Prompt Engineering實踐經驗者優先。
3. 有大型知識庫系統建設經驗，或熟悉LangChain / Llamalndex等框架者先。