1. 數據收集與清洗：對接業務部門需求，從數據庫、業務系統等多渠道采集數據，處理缺失值、異常值等問題，保障數據準確性與完整性。
2. 數據建模與分析：運用SQL、Excel、等工具，搭建分析模型（如用戶行為、銷售趨勢模型），挖掘數據背后的業務規律。
3. 報告輸出與可視化：將分析結果轉化為清晰的可視化圖表（如折線圖、漏斗圖）及易懂的分析報告，為業務決策（如產品優化、營銷策略調整）提供數據支持。
4. 業務協同與監控：定期跟蹤核心業務指標（如轉化率、復購率），建立數據監控機制，及時預警異常數據，并協助業務部門落地優化方案。