【職位描述】
1. 負責基于深度學習的CV算法的訓練、開發與優化，并在嵌入式設備（NPU）上進行高效的量化與部署，解決工業場景中的圖像/視頻識別問題。
2. 負責復現前沿的自監督、小樣本、工業目標檢測、圖/視頻分割、時序處理等算法，并針對業務場景進行應用與優化。
3. 負責優化推理系統的網絡、推流、模型計算等環節的并發性能和系統延遲。
4. 編寫測試程序，科學評估算法在實際工況下的效果，支持面向選煤廠的智能產品開發。
5. 積極挖掘算法在智慧礦山業務中的潛在應用場景，解決智能化過程中的實際問題，并推進相關算法的研究與落地。
【崗位要求】
1. 計算機、數學、統計學、人工智能等相關專業，本科及以上學歷（研究生優先）。
2. 具備扎實的數學和算法基礎，能夠深入理解算法原理與模型設計，在相關領域頂級會議或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等）發表論文者優先。
3. 精通PyTorch等深度學習框架；熟悉目標檢測（如YOLO系列、DETR系列、Faster R-CNN）、圖/視頻分割（如Mask R-CNN、Mask2Former）、姿態點檢測、自監督學習、時序建模等主流網絡結構。
4. 熟練掌握Python和C++；熟悉模型蒸餾、量化、剪枝等優化方法，具備將算法原型靈活進行工程落地的思維和能力，具有全流程項目經驗。
5. 能熟練閱讀領域內前沿技術論文，并具備出色的復現、改進、調優和在項目中應用的能力。
6. 具備良好的團隊合作精神和強烈的責任心，能夠主動推進項目進展。
7. 具有智慧礦山、工業制造相關工作經驗者優先。
8. 熟悉邊緣計算設備，有NVIDIA Jetson、華為Atlas等NPU設備使用和開發經驗者優先。