一、崗位職責(zé)
大語(yǔ)言模型應(yīng)用實(shí)施與集成
負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部 LLM 應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)落地（如智能客服、知識(shí)問(wèn)答、報(bào)告生成、代碼助手等）；集成主流大語(yǔ)言模型（OpenAI GPT、Claude、通義千問(wèn)、文心一言、Yi 等）；實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)（MES、ERP、CRM 等）的數(shù)據(jù)接口與交互。
2. 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與語(yǔ)義檢索
建設(shè)企業(yè)知識(shí)庫(kù)（如基于文檔、日志、手冊(cè)、工藝流程等）；設(shè)計(jì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 FAISS、Milvus、Weaviate、Chroma 等）；實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索、上下文增強(qiáng)與多模態(tài)輸入支持。
3. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與服務(wù)部署
開(kāi)發(fā) LLM 應(yīng)用接口（API/SDK）；構(gòu)建與部署 Chatbot、Copilot、智能報(bào)告生成、問(wèn)答系統(tǒng)等應(yīng)用；使用容器化與云原生技術(shù)（Docker、Kubernetes）管理模型服務(wù)。
4. 監(jiān)控與評(píng)估
負(fù)責(zé)模型性能與用戶交互數(shù)據(jù)監(jiān)控；設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、幻覺(jué)率）；持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)與模型可解釋性。
二、任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先；
2.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理、軟件工程、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；
3.三年相關(guān)企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握 Python；熟悉 JavaScript/TypeScript 或 Go 更佳；掌握 LangChain、LlamaIndex、Haystack、FastAPI 等工具；
4.能將 LLM 應(yīng)用于制造業(yè)文檔管理、工藝知識(shí)問(wèn)答、設(shè)備手冊(cè)檢索、質(zhì)量問(wèn)題診斷、智能報(bào)告生成等場(chǎng)景；熟悉企業(yè)內(nèi)部知識(shí)體系與工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如工單、質(zhì)檢記錄、設(shè)備日志等）