【工作職責 】
1. 思考工作流設計（Cognitive Workflow Design）：定義Agent的規劃、推理、反思流程，確保任務分解與動態調整能力。針對
公司“頂智”平臺，優化AI在銀行公文處理、晨夕會管理和貸款定價中的自動化流程，支持多模態交互（如文本、語音、圖
像）。
2. 工具生態構建（Toolbox Development）：識別流程瓶頸，集成API及外部數據源（如銀行數據接口），擴展Agent的行動邊
界。開發或接入工具，支持實時數據查詢和任務代理，提升普惠金融解決方案的效率和合規性。
3. 上下文架構優化（Context Architecture Optimization）：動態管理上下文信息，利用壓縮與檢索技術（如向量數據庫）提升決
策效率。確保Agent在處理銀行復雜場景時（如利率定價合規檢查），避免幻覺并實現高效迭代。
4. 性能與擴展管理：優化架構（如并行執行、模型路由），支持大規模Agent部署。參與公司專利技術應用，如AI任務動態分解
管理系統，推動產品從靜態生成向動態Agent演進。
5. 前沿創新驅動：探索智能編排（如Anthropic Skills）、規約驅動分層及動態代碼生成，應用于公司銀行AI產品。協作團隊，領
導跨部門項目，確保AI解決方案與國家“AI+”行動契合。

【任職要求】
1. 教育背景
碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業。
碩士/博士學位優先（AI、機器學習方向），或持有相關認證。
2. 工作經驗
3年以上AI開發經驗，其中2年以上涉及LLM、Agent框架或生成AI項目。
有金融科技或銀行AI應用經驗優先，如RPA開發、數據挖掘或普惠金融數字化項目。
資深者需5年以上經驗，領導過AI項目（如Java/Python開發在金融場景的應用）。
3. 專業技能
技術棧：精通Python/Java，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，掌握ReAct、CoT、Reflexion等Agent核心技術。
設計能力：能構建認知工作流、工具箱及高效上下文架構，支持多模態輸入（如銀行數據處理）。
性能優化：精通架構剪枝、異步執行、模型路由（輕重模型切換，如Gemini與GPT系列）、向量數據庫應用。
前沿洞察：了解智能編排、規約驅動（Spec-Driven）、動態代碼生成（CodeAct），掌握控制論與信息論在Agent中的應用。
行業相關：熟悉金融AI倫理、RAG及數據隱私實踐；有專利或項目經驗加分（如AI任務分解系統）。
4. 軟技能與個人素質
卓越的問題解決與創新能力，能設計魯棒性流程（如錯誤處理）。
出色的溝通與團隊協作能力，具備指導與獨立決策能力。
持續學習意識，緊跟Agentic AI發展（如倫理、可靠性）。
英語流利，能閱讀技術文獻。
5. 優先條件
開源貢獻或AI相關論文/博客經驗。
經驗涵蓋多Agent協作、實時系統或銀行應用。
熟悉云平臺及DevOps實踐。
對AI在普惠金融的偏好，確保系統公平與可靠。