職位描述
深度學習大模型算法機器學習PyTorch自然語言處理通信算法機器視覺PythonC++JavaTensorFlowGNNTransformerGANGPTBERT人工智能工業自動化電子/半導體/集成電路
崗位職責：
1. AI開發與應用，賦能制造
- 理解公司實際場景，開發或者調用AI技術，實現賦能，提升工作效率或者省人，解決業務中的實際問題（如分類、預測、生成、決策等）。
2. 模型訓練與調優
- 處理海量數據，完成數據清洗、特征工程和模型訓練。
- 調整超參數、優化模型性能（如準確率、召回率、推理速度）。
3. 模型部署與落地
- 將訓練好的模型部署到生產環境（如云端、邊緣設備）。
- 優化模型推理效率，確保低延遲、高并發場景下的穩定性。
4. 跨團隊協作
- 與產品經理、數據工程師、IT運維團隊合作，理解需求并推動AI解決方案落地。
5. 技術研究與創新
- 跟蹤AI領域最新技術（如LLM、VLA、具身智能、強化學習、機器人、多模態融合大模型等），探索前沿技術應用，輸出調研報告
1. AI開發與應用，賦能制造
- 理解公司實際場景，開發或者調用AI技術，實現賦能，提升工作效率或者省人，解決業務中的實際問題（如分類、預測、生成、決策等）。
2. 模型訓練與調優
- 處理海量數據，完成數據清洗、特征工程和模型訓練。
- 調整超參數、優化模型性能（如準確率、召回率、推理速度）。
3. 模型部署與落地
- 將訓練好的模型部署到生產環境（如云端、邊緣設備）。
- 優化模型推理效率，確保低延遲、高并發場景下的穩定性。
4. 跨團隊協作
- 與產品經理、數據工程師、IT運維團隊合作，理解需求并推動AI解決方案落地。
5. 技術研究與創新
- 跟蹤AI領域最新技術（如LLM、VLA、具身智能、強化學習、機器人、多模態融合大模型等），探索前沿技術應用，輸出調研報告
任職要求：
任職要求：
1. 教育背景
- 學歷：計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業本科及以上學歷（碩士/博士更佳）。
- 核心課程：機器學習、深度學習、算法設計、概率統計、線性代數等。
2. 技術能力
- 編程語言：熟練掌握Python（必會），熟悉C++/Java/Go等更佳。
- 深度學習框架：精通PyTorch、TensorFlow、Keras等框架。
- 數據處理：熟練使用NumPy、Pandas、Spark、SQL進行數據分析和處理。
- 模型部署：熟悉TensorRT、ONNX、Docker、Kubernetes等部署工具。
- 工具鏈：了解Git、Linux、CI/CD等開發工具和流程。
3. 算法與模型
- 熟悉經典機器學習算法（如SVM、決策樹、聚類算法）。
- 掌握深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer、GAN、強化學習）。
- 生成式AI方向需熟悉擴散模型（Diffusion Model）、LLM（如GPT、BERT）等技術。
4. 數學基礎
- 扎實的數學功底，包括線性代數、概率統計、微積分、優化理論。
5. 項目經驗
- 有實際AI項目經驗（如開源項目、企業級應用）。
- 具身智能方向需有機器人控制、傳感器融合、仿真環境（如ROS、Gazebo）經驗。
6. 軟技能
- 問題解決：能獨立分析問題并提出技術方案。
- 溝通能力：能將技術細節清晰傳達給非技術人員。
- 學習能力：快速掌握新技術和工具。
1. 教育背景
- 學歷：計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業本科及以上學歷（碩士/博士更佳）。
- 核心課程：機器學習、深度學習、算法設計、概率統計、線性代數等。
2. 技術能力
- 編程語言：熟練掌握Python（必會），熟悉C++/Java/Go等更佳。
- 深度學習框架：精通PyTorch、TensorFlow、Keras等框架。
- 數據處理：熟練使用NumPy、Pandas、Spark、SQL進行數據分析和處理。
- 模型部署：熟悉TensorRT、ONNX、Docker、Kubernetes等部署工具。
- 工具鏈：了解Git、Linux、CI/CD等開發工具和流程。
3. 算法與模型
- 熟悉經典機器學習算法（如SVM、決策樹、聚類算法）。
- 掌握深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer、GAN、強化學習）。
- 生成式AI方向需熟悉擴散模型（Diffusion Model）、LLM（如GPT、BERT）等技術。
4. 數學基礎
- 扎實的數學功底，包括線性代數、概率統計、微積分、優化理論。
5. 項目經驗
- 有實際AI項目經驗（如開源項目、企業級應用）。
- 具身智能方向需有機器人控制、傳感器融合、仿真環境（如ROS、Gazebo）經驗。
6. 軟技能
- 問題解決：能獨立分析問題并提出技術方案。
- 溝通能力：能將技術細節清晰傳達給非技術人員。
- 學習能力：快速掌握新技術和工具。
工作地點
蘇州昆山市立臻精密智造(昆山)有限公司
相似職位
- 算法研發工程師1.2-2.4萬
蘇州 - 張家港
江蘇沙鋼集團 - AI應用工程師1-2萬
蘇州 - 工業園區
江蘇新孚達復合材料有限公司 - 算法工程師（蘇州）(J10027)2.5-4萬·13薪
蘇州 - 工業園區
勝科納米(蘇州)股份有限公司 - AI算法工程師2-3萬
蘇州 - 吳江
亨通集團有限公司 - AI開發實習生150-200元/天
蘇州 - 工業園區
蘇州空谷網絡科技有限公司 - 三維重建算法工程師1.2-2萬·13薪
蘇州 - 太倉
太倉中科信息技術研究院
熱門公司推薦
- 霸王茶姬招聘
- 肯德基招聘
- 順豐招聘
- 美團招聘
- 京東招聘
- 餓了么招聘
- 比亞迪招聘
- 中國一汽招聘
- 北京汽車招聘
- 蔚來招聘
- 東風汽車招聘
- 長城汽車招聘
- 奇瑞汽車招聘
- 理想汽車招聘
- 長鑫存儲招聘
- 天江藥業招聘
- 藍月亮招聘
- 安踏招聘
- TCL招聘
- 海信招聘
- 聯想招聘
- 海康威視招聘
- 寧德時代招聘
- 中興招聘
- 新松招聘
- 京東方招聘
- 申通招聘
- 圓通招聘
- 中通招聘
- 百世物流招聘
- 德邦物流招聘
- 麥當勞招聘
- 星巴克招聘
- 海底撈招聘
- 蜜雪冰城招聘
- 瑞幸招聘
- 雀巢招聘
- 騰訊招聘
- 百度招聘
- 快手招聘
- 字節跳動招聘
- 新華網招聘
- 小米招聘
- 招商銀行招聘
- 中信銀行招聘
- 北京銀行招聘
- 興業銀行招聘
- 交通銀行招聘
- 建發集團招聘
- 中國移動招聘
- 中國聯通招聘
- 中國電信招聘
- 中糧集團招聘
- 國藥控股招聘
- 中廣核招聘
- 中國船舶招聘
- 強生中國招聘
- 匯豐中國招聘
- 宜家招聘
- 立邦中國招聘
- 伊利招聘
- 青島啤酒招聘
- 京港地鐵招聘
- 寶馬招聘
- 小鵬汽車招聘
- 華為招聘
- 特斯拉招聘
- 吉利招聘
- 奔馳招聘
- 海爾招聘
- 美的招聘
- 京東方招聘
- 施耐德電氣招聘
- 德邦物流招聘
職位發布者
孫女士/人事經理
剛剛活躍立即溝通
立臻科技(昆山)有限公司立訊精密工業股份有限公司: 2004年5月24日成立，總部位于中國廣東省東莞市，制造基地主要分布在中國的廣東、江西、江蘇、安徽、浙江、臺灣等地，海外主要位于德國和越南。公司業務范圍包括消費電子產品（連接線、連接器、馬達、無線充電、天線、聲學產品等）、企業級產品（高速連接線、連接器、基站天線、濾波器等）、汽車產品（汽車線束、連接器、汽車電子模塊等）。公司產品廣泛應用于消費電子、通訊、企業級、汽車及醫療等多個重要領域。2010年 9月 15日于深圳 A股掛牌上市（股票代碼 002475），自上市以來，營業收入年復合增長率達50%，2021年公司實現營業收入1539.46億元，較上年同期增長66.43%，實現歸屬于母公司所有者的凈利潤70.71億元。作為客戶優選，立訊精密擁有專業級、創新型的多元化產品系列，始終堅持以技術導向為核心，集產品研發和應用服務于一體，并逐步實現從傳統制造向智能制造跨越。立臻科技（昆山）有限公司:地處百強縣之首、國家級衛生城市─江蘇省昆山市，毗鄰上海和蘇州。現有員工4萬余人。專注于智能聯網裝置與方案服務以及智能移動終端產品的研發和生產，包括行業用智能手持裝置、智能音箱、智能手機、智能周邊產品與顯示器原件等產品之設計與制造，努力將我們產品拓展至物聯網與智慧家庭之創新市場領域。2021年5月，巴城廠區智能終端項目正式開工建設，總投入超110億元，總占地約837.4畝，全面達產后預計年產值超1000億元，是昆山市近年引進的單體投資規模最大、引領產業轉型、創新發展的標桿項目之一。智能制造、國際化將成為立臻未來發展的重要方向。歡迎各位有志之士加入。公司福利:1.人員錄用即簽訂勞動合同，依法辦理社會保險；2.完善的績效考核制度，依營運狀況及員工績效辦理年度調薪及發放績效獎金；3.人性化考勤管理制度，服務滿一年以上提供年休假；4.上下班免費車輛接送，往返于公司至宿舍之間；5.完善良好的住宿條件，設有超市、水果店、理發店、書店、醫務室、各種風味餐廳等設施；6.員工婚喪喜慶補助金，生日禮金發放及端午、中秋年節活動舉辦；7.歲末尾牙晚會的舉辦，年終優秀員工表彰與獎金發放；8.多樣化社團活動舉辦，定期舉辦足球、籃球、桌球、羽球、網球及棋牌等比賽；9.完善的教育訓練系統，新人入職訓、專業技術進階訓及在線學習系統。
公司主頁