職位描述
大模型算法T5BERTRoBERTaALIGNBLIPVLMo自然語言處理多模態(tài)算法搜索/推薦算法PythonC++C語言
1. 熟悉人工智能基本原理和深度學(xué)習(xí)知識；
2、熟練使用Python、C++等編程語言，Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，而C++在高性能計算中占據(jù)重要地位。
3、需具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論和微積分，這些知識是理解和構(gòu)建算法的基礎(chǔ)。
4、在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面，需掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、決策樹和支持向量機，熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow和PyTorch。
5、數(shù)據(jù)處理和分析能力也是必不可少的，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和數(shù)據(jù)可視化，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)如Hadoop和Spark。
6、有>=5年的工作經(jīng)驗。
2、熟練使用Python、C++等編程語言，Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，而C++在高性能計算中占據(jù)重要地位。
3、需具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論和微積分，這些知識是理解和構(gòu)建算法的基礎(chǔ)。
4、在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面，需掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、決策樹和支持向量機，熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow和PyTorch。
5、數(shù)據(jù)處理和分析能力也是必不可少的，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和數(shù)據(jù)可視化，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)如Hadoop和Spark。
6、有>=5年的工作經(jīng)驗。
工作地點
佛山順德區(qū)美的總部大樓1
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