一、智能化需求分析與架構設計
1. 對接整車廠 / 系統部門，拆解 VCU 智能化功能需求（如智能能量管理、自動駕駛協同控制、OTA 動態升級適配等），輸出需求規格書與技術方案；
2. 參與 VCU 應用層軟件架構設計，重點規劃智能控制模塊（如駕駛行為識別、路況自適應策略、多模態動力協同）的模塊劃分、接口定義，保障架構可擴展性與兼容性；
3. 結合功能安全（ISO 26262）與信息安全要求，融入智能故障預診斷、冗余控制邏輯，確保智能化功能的安全性落地。
二、智能控制策略與算法開發
1. 基于 MATLAB/Simulink/Stateflow 搭建 VCU 核心智能控制策略模型：
? 能量管理類：SOC 精準預測（融合 AI 算法）、智能充電策略（慢充 / 快充自適應、V2G 交互控制）、混動車型發動機 / 電機扭矩智能分配；
? 動力控制類：駕駛模式自適應（經濟 / 運動 / 雪地模式智能切換）、自動駕駛（L2+/L4）動力響應協同、坡道輔助 / 蠕行智能控制；
? 熱管理協同：與電池 / 電機熱管理系統聯動，基于環境溫度、駕駛工況的智能熱管理策略開發。
1. 算法參數迭代優化：通過實車數據、仿真數據訓練模型，優化智能決策邏輯（如基于機器學習的駕駛行為畫像建模，提升控制精準度）。
三、應用層代碼開發與集成
1. 基于 AUTOSAR（Classic/Adaptive）規范，將智能控制模型自動生成嵌入式 C 代碼（Embedded Coder），或手動編寫核心應用層代碼（如智能診斷服務、OTA 升級適配代碼）；
2. 負責 VCU 應用層軟件模塊集成，包括智能控制模塊與底層驅動（CAN/LIN 通信、ADC/DIO 接口）、診斷模塊（UDS 協議）、安全監控模塊的接口適配與聯調；
3. 優化代碼運行效率，降低 CPU 占用率，確保智能算法（如實時路況分析、故障預測）在 VCU 硬件平臺（MCU）上的實時性與穩定性。
四、智能測試與驗證閉環
1. 制定智能化功能測試方案，包括：
? 仿真測試：利用 HIL（硬件在環）測試系統，搭建智能場景（如復雜路況、極端天氣、自動駕駛協同場景）的仿真環境，驗證控制策略有效性；
? 實車測試：參與樣車試制與路試，采集駕駛數據，對比仿真結果與實車表現，定位智能算法缺陷（如 SOC 預測偏差、動力響應延遲）并迭代優化；
? 自動化測試：編寫測試腳本，搭建智能測試平臺，實現核心智能功能的自動化回歸測試。
1. 故障診斷與排查：開發智能診斷邏輯，支持故障碼（DTC）智能生成、故障根因初步定位，配合測試 / 售后部門解決實車軟件問題。
五、智能運維與迭代優化
1. 支持 VCU 軟件 OTA 升級功能開發，適配智能控制策略的遠程迭代（如通過 OTA 推送優化后的能量管理算法、新增智能駕駛模式）；
2. 基于整車運行大數據（如駕駛行為數據、故障數據），利用數據分析工具（Python/MATLAB）挖掘優化點，持續迭代智能控制策略，提升整車能耗、動力性能與用戶體驗；
3. 參與故障預測與健康管理（PHM）系統搭建，開發 VCU 關鍵部件（如 MCU、傳感器）的智能壽命預測算法，降低整車故障率。
六、合規性與協同保障
1. 確保 VCU 應用層軟件符合行業標準（ISO 26262、GB/T 32960）、整車廠規范及 AUTOSAR 協議，輸出軟件設計文檔、測試報告、合規性分析報告；
2. 跨部門協同：與硬件工程師（確認 VCU 硬件資源適配）、智能駕駛工程師（協同動力響應策略）、電池管理工程師（聯動能量分配）對接，保障智能化功能全鏈路落地；
沉淀技術資產：編寫智能控制策略開發指南、算法知識庫，支撐團隊技術復用與