崗位職責：
1. 參與大模型技術研究與學習，（如Transformer架構、Prompt Engineering、RLHF等）
2. 協助大模型的部署優化，包括模型量化、分布式推理、服務化部署（Hugging Face/DeepSpeed等工具鏈實踐）
3. 支持大模型訓練全流程，涵蓋數據清洗、分布式訓練加速、模型微調（LoRA/P-Tuning等參數高效方法）
4. 探索大模型應用場景，參與構建行業垂直領域智能體（如Agent系統、知識庫問答等）
5. 完成技術文檔沉淀與知識分享，協助團隊構建技術資產
任職要求：
1.985、211在校學生優先考慮，持續6個月；
2.熟悉OpenWebUI、Langchain等項目，能夠部署、修改；
3.熟練掌握至少一種編程語言，如Python（最常見，包括numpy、pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等庫的使用），或C++等；
4.掌握深度學習基礎理論，理解Transformer/BERT/GPT等模型架構，有Hugging Face庫使用經驗加分；
5.熟悉RAG技術；有基于Rag構建垂直領域知識庫經驗者優先。
6.熟悉MCP協議、A2AI協議，有MCP服務器構建經驗者優先。
7.熟悉vllm、llama.cpp等模型推理框架，有模型量化、分布式推理、服務化部署經驗者優先。
8.具備良好的團隊合作精神，能夠有效溝通，積極解決技術難題。