1，實(shí)習(xí)生（在校生，未畢業(yè)）工資150-500/天，看個人能力而定。
2，工作地點(diǎn)：
深圳（福田區(qū)卓越世紀(jì)中心） / 上海（虹口區(qū)星薈中心）
核心職責(zé)
· 與交易員、量化研究員及技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，參與構(gòu)建、優(yōu)化和維護(hù)完整的交易數(shù)據(jù)處理與分析流程；
· 使用歷史市場數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取與統(tǒng)計(jì)分析，支持量化策略的研發(fā)與回測；
· 基于Python和SQL開發(fā)高效的數(shù)據(jù)分析腳本與自動化工具，提升數(shù)據(jù)處理與策略驗(yàn)證效率；
· 參與現(xiàn)有量化策略的改進(jìn)工作，通過數(shù)據(jù)建模與仿真測試評估策略表現(xiàn)，挖掘潛在盈利機(jī)會；
· 協(xié)助搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），確保實(shí)時與歷史金融數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可用性；
· 對交易行為、市場行情及策略表現(xiàn)進(jìn)行可視化分析，輸出清晰的數(shù)據(jù)報(bào)告，輔助決策支持。
任職要求：
· 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作環(huán)境。
· 本科及以上學(xué)歷，專業(yè)包括但不限于計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子信息、自動化等相關(guān)領(lǐng)域；
· 熟練掌握 Python，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉常用數(shù)據(jù)分析庫（如 Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn 等）；
· 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯分析能力，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)探索、清洗、建模與可視化；
· 有使用歷史金融數(shù)據(jù)進(jìn)行回測或策略分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
· 能夠高效編寫復(fù)雜SQL語句，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
· 具備網(wǎng)絡(luò)編程或并發(fā)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如 asyncio、多線程/多進(jìn)程）；
加分項(xiàng)：
· 了解 C/C++ 編程語言；
· 熟悉期貨、期權(quán)等衍生品基本交易機(jī)制；
· 有金融數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如行情數(shù)據(jù)、訂單簿、K線等）；
· 熟悉常用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如 PostgreSQL、Clickhouse等）；
· 有機(jī)器學(xué)習(xí)或時間序列預(yù)測項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；