崗位職責(zé)
1、AI 前端應(yīng)用開發(fā)：基于 React/Vue/Angular 等主流前端框架，結(jié)合 TensorFlow.js、PyTorch.js 等前端 AI 工具庫，開發(fā)集成大模型交互、智能識別、數(shù)據(jù)分析等 AI 能力的前端應(yīng)用，實現(xiàn) AI 功能的前端可視化與交互落地。
2、接口對接與數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)與后端 AI 服務(wù)（如 LLM API、機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理接口）對接，完成前端側(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、請求封裝、流式響應(yīng)處理，保障 AI 能力的穩(wěn)定調(diào)用與高效交互。
3、技術(shù)方案沉淀與優(yōu)化：梳理 AI 前端開發(fā)的通用組件、解決方案與最佳實踐，形成標(biāo)準(zhǔn)化的開發(fā)流程、組件復(fù)用規(guī)范及性能優(yōu)化方法，賦能團(tuán)隊提升 AI 前端開發(fā)效率。
4、團(tuán)隊技術(shù)賦能：參與內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn)，講解 AI 前端技術(shù)棧、工具使用及項目案例，幫助團(tuán)隊成員掌握 AI 前端開發(fā)技能，推動 AI 技術(shù)在前端團(tuán)隊的普及應(yīng)用。
5、需求協(xié)作與迭代：協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理、AI 算法工程師梳理業(yè)務(wù)需求，參與 AI 前端應(yīng)用的需求評審、方案設(shè)計與測試驗收，保障產(chǎn)品功能符合業(yè)務(wù)預(yù)期并持續(xù)迭代優(yōu)化。
任職要求
1、學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、前端開發(fā)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
技術(shù)能力
1、精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟練掌握至少一種主流前端框架（React/Vue/Angular）及配套生態(tài)工具。
2、熟悉 TensorFlow.js、PyTorch.js 等前端 AI 框架，具備 AI 模型前端部署、推理優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、了解前端與 AI 后端接口的對接方式，掌握 RESTful API、WebSocket 等通信協(xié)議，能獨立處理接口聯(lián)調(diào)中的技術(shù)問題。
具備前端性能優(yōu)化經(jīng)驗，能針對 AI 應(yīng)用的大計算量、高并發(fā)場景進(jìn)行頁面加載速度、渲染效率優(yōu)化。
經(jīng)驗要求
1、2 年及以上前端開發(fā)經(jīng)驗，有 AI 前端應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗（如智能客服界面、圖像識別前端、大模型對話應(yīng)用等）者優(yōu)先。
2、具備獨立負(fù)責(zé)前端項目模塊開發(fā)的能力，有完整 AI 前端項目落地案例者優(yōu)先。
軟技能要求
1、具備良好的技術(shù)文檔編寫能力，能夠沉淀開發(fā)規(guī)范、技術(shù)方案與操作手冊。
2、有較強的團(tuán)隊協(xié)作意識與溝通能力，能夠高效協(xié)同產(chǎn)品、算法、后端等多角色完成項目目標(biāo)。
3、具備較強的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識，能快速跟進(jìn)前沿 AI 前端技術(shù)并應(yīng)用于實際工作。