(一)職位描述
1.負責系統核心算法的編排、設計、開發和優化,包括諸如駕駛員監測(DMS)相關算法設計與優化,包括人臉檢測、關鍵點定位、眼部/嘴部狀態識別、頭姿估計、疲勞/分心行為識別、車載環境下算法魯棒性優化(夜間、逆光、抖動、遮擋、佩戴眼鏡/口罩等)、算法評估體系建設(準確率、召回率、誤報率、漏報率、時延等)并持續迭代等。
2.負責數據采集、標注和模型訓練,使用深度學習框架構建高效的視覺檢測模型。
3.集成硬件設備(如攝像頭、傳感器)和軟件系統,實現實時報警功能。
4.與團隊協作,進行系統測試、調試和部署,確保在目標環境下穩定運行。
5.跟蹤行業最新技術趨勢,優化系統性能并解決實際問題。
6.能主動學習并完成公司安排的其他任務。
職位要求
1.學歷與經驗:本科及以上學歷,計算機科學、電子工程、人工智能或相關專業,有車載場景、人臉/行為識別、紅外圖像處理等計算機視覺項目開發經驗。
2.技術技能:
(1)熟練掌握Python或C編程語言。
(2)熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架,熟練使用 OpenCV 進行圖像處理與視頻處理,熟悉COCO等格式數據集。
(3)有YOLO、ViT系列或其他開源檢測框架學習或應用經驗。
(4)有 ONNX 導出、TensorRT、NCNN、RKNN-Toolkit2等經驗。
(5)有數據閉環意識:能制定采集規范、標注規范、樣本均衡策略,能做 hard case 分析。
(6)熟悉模型評估與誤差分析方法,能輸出實驗報告并定位問題原因。
(7)了解輕量化部署約束(量化、剪枝、蒸餾、輸入分辨率權衡)者優先。
薪資范圍:6000元—20000元/月,根據經驗與實際能力分級定薪,歡迎有完整項目落地經驗者。