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    更新于 11月20日

    Yun Lab - Bioinformatician

    1.5-2萬
    • 北京豐臺區
    • 經驗不限
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    英語微生物工程基因組學生物信息學
    - Bioinformatician
    We are seeking a highly motivated bioinformatician to join our efforts to unravelling the links between regeneration and ageing. The successful candidate will:
    · Design and conduct bioinformatic analyses of data at single cell and bulk level, including transcriptomic, epigenetic (e.g. DNAm arrays, genomic data) and proteomic datasets, including mRNA sequencing data generated via the 10XMultiome workflow and Illumina sequencing.
    · Conduct cross-species single cell analyses.
    · Analyse and interpret spatial transcriptomics.
    · Contribute to hypothesis generation, experimental design, analytical pipeline documentation, research presentations and manuscript preparation.
    · Provide training/guidance to other team members.
    · Balance independent work and team collaboration.
    Candidates should have a degree in bioinformatics or a related field, strong theoretical knowledge and experience in bioinformatics, particularly single cell data and spatial transcriptomics analyses. Fluency in spoken and written English is required. Prior experience in the fields of Regeneration, Aging or Evolutionary biology is a bonus.
    生物信息分析師
    我們誠聘一名積極主動的生物信息學專業人員,共同探索再生與衰老的關聯機制。
    崗位職責:
    l 設計并開展單細胞及群體水平的生物信息學分析,包括:
    ? 轉錄組、表觀遺傳組(如DNA甲基化芯片、基因組數據)及蛋白質組數據分析
    ? 基于10XMultiome工作流程和Illumina測序平臺生成的mRNA測序數據分析
    l 開展跨物種單細胞分析
    l 解析空間轉錄組數據
    l 參與科學假說提出、實驗設計、分析流程文檔編寫、研究匯報及論文撰寫
    l 為團隊成員提供技術培訓與指導
    l 協調獨立工作與團隊協作
    任職要求:
    l 生物信息學或相關領域學位
    l 扎實的生物信息學理論基礎及實踐經驗,尤其擅長:
    ? 單細胞數據分析
    ? 空間轉錄組學分析
    l 必備流利的英語聽說讀寫能力
    l 有再生生物學、衰老研究或進化生物學經驗者優先

    工作地點

    北京豐臺區首都醫科大學

    職位發布者

    孫先生/HR

    剛剛活躍
    立即溝通
    公司Logo首都醫學科學創新中心
    首都醫學科學創新中心[Chinese Institutes for Medical Research(CIMR), Beijing](簡稱創新中心)是北京市新成立的具有獨立法人資格的新型研發機構。創新中心以推動醫學科學發展、改善人類健康為目標,開展生物醫學研究,致力于提升醫學科學創新與成果轉化能力,提高疾病診斷和治療水平。我們將匯聚世界高水平科學家,與首都醫學教育和科學研究優質資源緊密合作,打造多學科交叉融合的科研平臺,綜合自由探索、醫學目標導向、有組織科研等途徑,實踐新型科研模式和體制機制,逐步推進醫教研產的深度融合,培養適應醫學科學創新發展的優秀人才。
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