人工智能總監

崗位職責:
1、AI技術戰略規劃：制定公司人工智能技術的中長期發展戰略和路線圖，包括大預言模型和視覺等小模型，結合B端或G端業務需求規劃技術架構演進方向，主導AI核心技術的布局與創新，確保技術選型的前瞻性和商業價值。
2、團隊管理與建設：協助領導人工智能研發團隊（包括算法、標注、大模型微調與知識庫等方向）開展工作，負責人員培養與梯隊建設，打造具備跨領域協作能力的高效團隊，提升團隊整體技術實力。
3、算法平臺研制：主導公司算法平臺（涵蓋數據標注、算法訓練、模型部署等全流程）的研制與落地，從需求分析、架構設計到開發迭代、上線運維，把控平臺的性能、穩定性和擴展性，解決研發過程中的關鍵技術難題。
4、算法研發與優化：帶領團隊開展核心AI算法（如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等）的研發與優化，基于TensorFlow、PyTorch、Lora、Rag等框架構建高性能模型，提升算法在實際業務場景中的效果。
5、數據體系搭建與管理：負責AI相關數據體系的搭建，包括數據采集、清洗、標注、存儲等環節，制定數據質量管理規范，保障數據的準確性、完整性和安全性，為算法訓練提供高質量數據支撐。
6、業務與技術融合：深入理解林業、農業、工業等業務場景與需求，將業務目標轉化為AI技術方案，推動人工智能技術與行業業務的深度融合，解決實際業務痛點。
7、技術落地與價值轉化：推動AI技術在產品和業務中的落地應用，制定模型部署策略，解決工程化過程中的技術問題，跟蹤技術應用效果，實現AI技術的商業價值轉化。
8、跨團隊協作與資源協調：與事業部、產品、智能硬件等團隊緊密協作，參與產品定義與業務規劃，協調內外部資源支持項目推進，確保AI技術研發與市場需求、商業目標保持一致。

任職資格:
1、學歷與專業：碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，8年以上人工智能領域研發經驗，其中3年以上團隊管理經驗。
2、框架與工具使用經驗：熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學習框架及Python編程語言，具備5年以上基于這些工具進行算法研發和模型訓練的經驗，能獨立完成復雜模型的構建與優化；熟練掌握 RAG、LoRA、Dify、Coza 等大語言模型技術，能獨立完成大模型的微調、部署與應用優化。
3、算法平臺研制經驗：主導完成至少一個中大型算法平臺的研制，具備數據標注、算法訓練、模型管理等全流程經驗，熟悉平臺的架構設計、性能優化和工程化落地。
4、業務經驗：熟悉林業、農業、工業等至少一種業務模式及行業特性，了解相關領域的業務流程與痛點，能結合業務場景設計合理的AI技術方案。
5、技術能力：具備扎實的數學基礎和AI理論知識，熟悉機器學習、深度學習等算法原理，掌握數據處理、特征工程、模型評估等關鍵技術，了解分布式計算、云計算等相關技術。
6、管理能力：具備優秀的團隊領導、項目管理和溝通協調能力，能有效分配資源、推動項目進展、解決團隊協作中的問題，具備較強的目標導向與結果交付意識。
7、其他要求：具備較強的創新思維、問題分析與解決能力，能承受高強度的研發壓力，有良好的職業素養與責任心，發表過高水平學術論文或擁有相關專利者優先。