核心工作職責
平臺運維與監控：
負責客戶大數據治理平臺（包括ETL任務、數據處理模塊、數據血緣模塊）的日常健康狀況監控、巡檢和維護。
及時響應并處理平臺運行中出現的告警和故障，進行問題排查、定位與解決，保障平臺的穩定運行。
配合進行平臺的版本升級、補丁更新等變更操作。
數據查詢與支持：
響應客戶的數據需求，使用 SQL 等工具進行臨時性、定制化的數據查詢、提取與統計分析。
協助客戶理解數據口徑，解答關于數據源、數據質量和數據鏈路的疑問。
整理和歸檔常見的數據需求，形成知識庫，提升支持效率。
輕量級數據開發與對接：
根據客戶提出的新需求，進行簡單的數據服務開發，例如編寫數據提取腳本（Python/Shell）、配置數據同步任務等。
負責新的業務系統或數據應用與數據平臺的對接工作，提供技術接口支持，并撰寫相關的對接文檔。
維護現有的小型數據ETL任務，確保數據流的準確和及時。
客戶溝通與協調：
作為客戶現場的第一技術接口人，保持與客戶的良好溝通，準確理解和傳遞客戶需求。
定期向項目經理和客戶匯報平臺運行狀況和工作進展。
協調內外部資源，共同解決復雜技術問題。
任職要求
【必備條件】
學歷背景： 本科及以上學歷，計算機、軟件、信息管理等相關專業。
SQL能力： 精通 SQL，能夠編寫復雜查詢，有SQL性能優化的經驗者優先。這是核心技能。
腳本與編程： 熟練掌握至少一種腳本語言，Python 或 Shell，具備使用腳本進行數據處理和自動化運維的能力。
大數據基礎： 熟悉大數據組件，了解Seatunnl、flink、Spark 的基本原理。能夠熟練使用SQL進行數據操作。
服務與溝通： 具備極強的客戶服務意識和良好的溝通表達能力，能夠耐心、清晰地與非技術人員溝通。
問題解決能力： 具備快速響應、獨立分析和解決問題的能力，有責任心，抗壓能力強。
【加分項】
有數據治理平臺（如數據質量、元數據管理、數據安全）的使用或運維經驗者優先。
有使用過DolphinScheduler 等任務調度工具的經驗。
了解 RESTful API，有簡單的接口開發或對接經驗（如使用 Flask/FastAPI）。
熟悉 Linux 常用操作命令。
有 BI 工具（如 Tableau, dataease）的使用或對接經驗。
有客戶現場駐場、技術支持或運維相關工作經驗者優先考慮。