AI大模型訓練師-美學類（可主城）

【職位描述】
1. 負責多模態（圖片、視頻）AI 訓練數據美學標注or質檢驗收工作，建立貼合業務場景的美學質檢標準。
2. 負責AI審美相關模型的訓練數據標注&篩選，精準識別符合美學標準的內容，剔除不符合審美規范的數據。
3. 跟進業務反饋的美學類badcase，結合專業美學知識分析數據問題根源，總結不同場景下的錯誤規律，制定針對性的質檢優化方案。
4. 參與數據標注團隊的質量運營工作，包括日常質量抽檢、問題復盤、偏差糾正等，定期輸出問題總結，推動標注質量持續提升。
5. 參與多模態數據美學驗收體系的搭建，結合模型訓練目標與美學定位，細化質檢指標、驗收流程與判定規則，提升美學的標準化與高效性。
【崗位要求】
1. 本科及以上學歷，美學相關專業（藝術設計、視覺傳達設計、美學理論、美術學、數字媒體藝術等）優先，具備扎實的美學理論基礎與實踐認知。
2. 熟悉AI模型訓練數據的標注流程與質量評估方法、具備質量管控相關經驗優先。
3. 具備清晰的美學判斷邏輯與敏銳的視覺洞察力，能夠精準把控圖片、視頻的色彩、構圖、風格等核心美學要素，準確識別美學層面的問題。
3. 思維嚴謹細致，具備較強的責任心與執行力，嚴格遵循質檢標準完成驗收工作，確保數據質量無偏差。
4. 具備良好的溝通協調能力與團隊協作意識，能夠高效對接上下游團隊，清晰傳遞美學質檢需求與標準，推動問題高效解決。
5. 有較好的執行力，能適應一定強度的工作節奏，有一定的抗壓能力。
【加分項】
1. 熟悉圖片、視頻類內容創作或審美評估相關工作，有美學類內容質檢、審核或相關項目經驗者優先。
2. 對AI大模型行業有一定認知，深度體驗過 Kimi、文心一言、豆包、ChatGPT 等主流大模型的多模態生成功能，且能從美學角度分析其優劣者優先。
3. 具備跨學科知識儲備，了解機器學習或多模態模型基礎原理，能夠將美學專業與AI數據訓練場景結合者加分。