大模型算法工程師同時有VLM&LLM兩個大模型方向
VLM崗位職責：
1.基于業務場景（行為識別）對InternVL、QwenVL等VLM模型進行領域適配性微調，優化圖像理解、動作識別、多模態推理能力；
2.構建零售場景專屬數據集，設計數據增強策略，解決遮擋、光照變化等實際場景挑戰；
3.實現CV&VLM模型在邊緣設備（如Jetson系列）/云端的輕量化部署，優化推理速度與資源占用；
4.開發模型服務化接口，支持實時視頻流分析與行為事件觸發機制；
5.設計時序行為分析框架，融合目標檢測（如定位、姿態估計、動作分類等多模塊協同工作；
6.構建基于VLM的異常行為識別系統（違規操作等場景）；
7.跟進VLM前沿技術（如多模態prompt工程、模型蒸餾），探索3D視覺與VLM的融合方案；
8.輸出可復用的算法組件庫，建立零售場景算法基準測試體系；
崗位要求：
1.熟練掌握PyTorch框架及HuggingFace生態，具有InternVL/QwenVL等開源VLM實戰調優經驗；
2.精通模型壓縮技術（量化/剪枝/知識蒸餾），有VLLM/LMdeploy等部署工具實戰經驗；
3.熟悉視頻理解技術棧（OpenCV/FFmpeg/Decord），具備多線程視頻處理系統開發能力；
4.具備強工程實現能力，主導過至少1個完整AI項目從研發到落地的全生命周期；
5.理解行為場景特性：能通過算法設計應對監控視角差異、制服相似度、復雜背景干擾等挑戰；
6.有行為識別項目經驗者優先，熟悉NTU RGB+D、AVA等行為數據集者加分；
7.具備產品化思維，能協同硬件團隊優化計算資源分配方案；
8.具有技術文檔撰寫習慣，代碼符合工業級可維護性標準；
9.在CVPR/ICCV/ECCV等會議發表過多模態學習相關論文；
10.有成功通過模型微調提升特定場景指標30%以上案例；
11.具備模型服務高并發處理經驗；

LLM大模型崗位職責：
1.負責中焙智能引導助手及門店經營分析Agent實現，支持業務目標提升；
2.負責LLM在智能對話和內容生成場景中的應用，提升KA商家經營效率
3.負責LLM的微調SFT、偏好對齊、知識增強RAG等技術探索，積極跟進AIGC業內應用趨勢，包括并不限于MoE、RLHF、Long context+上下文工程、自主規劃Agent等方向；
4.與其他團隊密切合作，包括數據工程師、前后端工程師、產品經理等，實現高質量的產品和解決方案。
崗位要求：
1.碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關專業；
2.扎實的算法基礎，熟悉自然語言處理相關理論，熟悉Transformer/BERT/GPT等基礎模型結構，熟悉大模型的微調和評估方法；
3.熟練掌握至少一種深度學習框架，如PyTorch、TensorFlow等；
4.善于分析和發現問題，具備較強的自驅力，具有良好的溝通能力和跨團隊協作能力，熱衷于追求技術創新，對解決有挑戰性的問題充滿激情。