崗位職責(zé)：

1、交通場景下視覺算法基礎(chǔ)研發(fā)，聚焦車輛、行人、非機動車、車牌等目標的檢測與追蹤。

2、配合團隊開展交通場景事件檢測算法研發(fā)，如交通擁堵、交通事故、單車違規(guī)等場景的算法設(shè)計及調(diào)試。

3、數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工作，包括協(xié)助制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則、執(zhí)行標注質(zhì)量全流程校驗、完成數(shù)據(jù)清洗等。?

4、算法模型的訓(xùn)練、部署，基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu)，重點針對模型精度、推理速度進行初步優(yōu)化，記錄每輪實驗參數(shù)與結(jié)果，形成標準化實驗報告。

5、跟蹤行業(yè)基礎(chǔ)視覺算法技術(shù)，定期參與團隊技術(shù)分享。

任職要求：

1、學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷（），計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化、交通等相關(guān)專業(yè)。?

2、專業(yè)基礎(chǔ)：掌握計算機視覺基礎(chǔ)理論（目標檢測、跟蹤、圖像預(yù)處理），熟悉掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）的使用，能獨立完成模型搭建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)；熟練使用Python編程語言。

3、項目經(jīng)驗：0-3年計算機視覺相關(guān)經(jīng)驗，參與過目標檢測 、圖像識別類項目，有交通場景相關(guān)算法項目經(jīng)驗者優(yōu)先。?

4、工具與能力：熟悉Linux基礎(chǔ)操作、docker容器部署等；具備良好的團隊協(xié)作意識，能清晰匯報工作進展與問題，有較強的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力。

加分項：

1、 有從0-1獨立完成視覺算法任務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。?

2、 附個人代表作品（如Demo、演示視頻等，作品可脫敏）優(yōu)先。

對智能交通領(lǐng)域有濃厚興趣，具備較強的技術(shù)學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識者優(yōu)先。