崗位職責描述:1.負責有機分子、無機化合物的智能計算算法的開發、模型搭建與性能預測
2.利用深度學習、機器學習方法進行材料結構分析與性能建模
3.結合實驗與高通量計算數據,建立和測試AI模型,用于聚合物電解質、材料性質預測及分子構型優化等方向
4.優化模型結構、訓練策略與參數設置,提高算法的準確性與泛化能力
5.對建模結果進行驗證、可視化與性能分析
6. 跟進AI計算與材料信息學的前沿進展,將新算法應用到項目實踐。
工作經驗要求:
1、本科及以上學歷,材料學、化學、理論計算、計算機或相關專業背景;
2、熟練掌握主流AI算法與深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等),能夠將算法應用于材料結構分析與性能優化中;
3、熟悉材料數據挖掘流程,能高效搜集與構建材料性能數據庫,提升AI計算的數據基礎與模型泛化能力。
4、精通Python編程及常用科學計算庫(NumPy、Pandas、Matplotlib等),能通過高效腳本實現海量數據的處理與特征優化。
5、熟悉Linux操作系統及命令行環境,能夠在Linux平臺下進行程序開發、腳本自動化、批量任務管理及高性能計算資源調度;
6、有參與材料或藥物篩選等相關AI項目或科研課題研究經驗者優先;
7、具備獨立開展模型驗證、參數優化與結果分析的能力,有高性能計算平臺或云端計算經驗者優先;
8、 擁有團隊協作意識與良好的溝通能力,能與化學、材料等領域研究人員密切合作,推動AI與實驗研發的深度融合。
9、吃苦耐勞,工作認真細致,善于排查計算任務中的問題,能主動發現并解決研發過程中出現的技術難點。
責