核心定位
解決 “移除閑雜人等”+ 視頻分析，以及 “主題妝造”+“AI 音樂” 全鏈路問題
崗位職責
1.端到端打造 “畫面凈化→創意生成” 一體化 pipeline

?精準分離游客與復雜景區背景；

?實現 “閑雜人等” 智能移除并保留純凈背景（背景重繪）；

?在此基礎上，打造 AIGC 增值場景：換背景、換裝（主題妝造）、風格遷移、智能匹配音樂等，實現一鍵成片。

1.視頻質量增強與實時分析：超分、穩像、色彩增強、降噪等算法研發與落地。

2.多模態創意生成：基于 Stable Diffusion / DiT / GAN / Diffusion 等生成技術，持續迭代主題妝造、文 / 圖 / 音頻多模態對齊方案。

3.數據閉環與產品化

?構建 “游客反饋 - 數據回流 - 模型自迭代” 閉環；

?與產品、UI、運營、云原生團隊深度協作，將算法能力封裝成可售賣增值套餐。
技術要求
1.深度學習：精通 PyTorch/TensorFlow。

2.圖像分割與檢測：熟練駕馭 Segment Anything、Mask2Former、YOLOx 等，能對復雜場景做 pixel-level 精細化分離。

3.圖像 / 視頻生成與修復：掌握 GAN、Diffusion、Transformer-based 生成模型，有 Inpainting、outpainting、風格遷移、超分、時序一致性加固經驗。

4.工程素養：熟練使用 C++/Python、CUDA、OpenCV、FFmpeg；熟悉 Docker/K8s、CI/CD、GitOps。

5.審美與創意：對色彩、構圖、音樂節拍敏感，能與設計師同頻溝通，將 “算法指標” 轉化為 “用戶爽點”。