核心工作內容：
1.設計并實現覆蓋全外顯子組、轉錄組、甲基化組、蛋白組、ATAC 組、單細胞組及空間轉錄組數據的多組學數據自動化處理流程和智能分析架構。
2.開發基于用戶交互的智能決策模塊，實現針對不同組學數據特點自動選擇和調整數據處理方式。
3.構建多智能體協同工作機制，確保數據處理智能體間的高效信息交流和協同優化。
4.結合機器學習、深度學習等 AI 技術，實現多組學數據的集成分析和生物學功能挖掘。
5.持續優化分析架構的擴展性和性能，保障大規模數據處理能力。
6.撰寫項目文檔，參與團隊技術交流與成果匯報。
任職資格：
1.計算機科學、生物信息學、統計學、數據科學或相關專業碩士及以上學歷，具備扎實的算法和編程能力。
2.熟悉多組學數據類型及其處理流程，包括全外顯子組、轉錄組、甲基化組、蛋白組、ATAC-seq、單細胞組學和空間組學等，應聘者至少需要掌握 2-3 種組學數據處理經驗。
3.具備智能體系統設計與實現經驗，了解多智能體協作機制和大型語言模型在智能決策中的應用。
4.熟練掌握 Python、R、Shell 腳本或其他相關編程語言，熟悉常用生物信息學分析工具和機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
5.具備良好的數據分析能力，能夠整合多源異構生物信息數據。
6.良好的團隊合作能力、溝通能力和問題解決能力，有相關項目管理經驗者優先。
7.有實際多組學數據分析項目經驗或生物醫療領域背景者更佳。
本崗位側重多組學自動化智能分析體系的設計與開發，結合 AI 智能體架構特
色，滿足用戶交互驅動的動態數據處理需求。
工作地點：天津、珠海、杭州。