職位描述：
熟悉金融產(chǎn)品，專注于企業(yè)征信模型研發(fā)與優(yōu)化的大數(shù)據(jù)算法工程師，負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)征信模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化及動(dòng)態(tài)調(diào)整工作。您將參與養(yǎng)老、農(nóng)貿(mào)、園區(qū)、二手車、文旅景區(qū)、綠色征信等多場(chǎng)景下中小企業(yè)的征信模型研發(fā)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)的信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能決策解決方案。
主要職責(zé)：
1. 基于多場(chǎng)景的中小企業(yè)數(shù)據(jù)，研發(fā)和優(yōu)化征信模型。
2. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，確保模型能夠適應(yīng)市場(chǎng)變化和數(shù)據(jù)波動(dòng)。
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，挖掘數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建高效的信用評(píng)分體系和風(fēng)險(xiǎn)控制模型。
4. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解場(chǎng)景需求，提供定制化的征信解決方案。
5. 持續(xù)跟蹤行業(yè)最新技術(shù)，探索機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AI大模型等先進(jìn)算法在征信領(lǐng)域的應(yīng)用。
6. 編寫(xiě)技術(shù)文檔，確保模型的可解釋性和可維護(hù)性。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 至少3年以上大數(shù)據(jù)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有征信模型、風(fēng)控模型或相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 熟練掌握Python、Java、Scala等至少一種編程語(yǔ)言，熟悉SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
4. 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Flink等，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
5. 精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost等），有深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和特征工程能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
7. 熟悉征信業(yè)務(wù)場(chǎng)景，了解信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)控制等相關(guān)知識(shí)者優(yōu)先。
8. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。 9.具備金融科技或征信行業(yè)背景，具有深度場(chǎng)景模型工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，了解相關(guān)政策和法規(guī)。