1.數(shù)據(jù)監(jiān)控與質(zhì)量保障

負(fù)責(zé)從OMS、WMS、TMS等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)及物流平臺(tái)精準(zhǔn)提取數(shù)據(jù)。

執(zhí)行日常數(shù)據(jù)清洗與核對(duì)，確保成本、時(shí)效等關(guān)鍵指標(biāo)的準(zhǔn)確性與一致性，筑牢數(shù)據(jù)信任基石。

主動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)看板，敏銳識(shí)別數(shù)據(jù)異動(dòng)并及時(shí)預(yù)警、初步歸因。



2.深度分析與策略支持

對(duì)物流全鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析（如渠道時(shí)效、運(yùn)營(yíng)成本、客戶行為、異常歸因等），定位業(yè)務(wù)瓶頸與增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

獨(dú)立完成日常及專項(xiàng)分析報(bào)告（周報(bào)/月報(bào)），為管理決策與運(yùn)營(yíng)復(fù)盤(pán)提供清晰的數(shù)據(jù)洞察與行動(dòng)建議。

協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)，推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論落地為具體的優(yōu)化方案。



3.看板搭建與價(jià)值呈現(xiàn)

基于業(yè)務(wù)需求，主導(dǎo)或參與設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)健康狀況的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控。

持續(xù)維護(hù)與優(yōu)化現(xiàn)有看板，提升用戶體驗(yàn)與決策效率。



4.跨部門(mén)協(xié)作與支持

作為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)伙伴，高效響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)提取與分析需求。

參與數(shù)據(jù)質(zhì)量治理項(xiàng)目，并可能協(xié)助進(jìn)行服務(wù)商的質(zhì)量監(jiān)控與績(jī)效評(píng)估工作。


任職要求

統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理、物流等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

擁有1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備物流、供應(yīng)鏈或電商行業(yè)背景者優(yōu)先。

熟練使用 SQL 進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與處理。

精通 Excel（熟練掌握函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表及圖表制作）。

至少熟練使用一種主流 BI 工具（如 Tableau, Power BI, FineBI 等）。