崗位描述
1.設(shè)計并開發(fā)用于機器人環(huán)境感知的算法,涵蓋目標(biāo)檢測、識別、跟蹤、場景理解等功能。
2.利用多模態(tài)傳感器(如Lidar、相機、IMU、超聲波等)進行數(shù)據(jù)處理和融合,提升機器人對周圍環(huán)境的感知能力。
3.優(yōu)化基于視覺、深度學(xué)習(xí)或激光雷達的物體識別與障礙物檢測算法。
優(yōu)化基于視覺、深度學(xué)習(xí)或激光雷達的物體識別與障礙物檢測算法。
4.實現(xiàn)并集成傳感器校準(zhǔn)、噪聲濾波等功能,確保數(shù)據(jù)處理的魯棒性和可靠性。
5.參與高精度地圖構(gòu)建及更新,支持機器人導(dǎo)航和SLAM系統(tǒng)。
6.開發(fā)動態(tài)環(huán)境下的實時感知與避障算法,確保機器人在復(fù)雜環(huán)境中的安全性。
7.與SLAM、規(guī)劃與控制等團隊協(xié)作,整合感知算法到整體系統(tǒng)中,并優(yōu)化系統(tǒng)性能。 8. 持續(xù)跟蹤感知算法領(lǐng)域的前沿技術(shù),研究和引入新的方法或技術(shù)框架。
崗位要求
1.計算機科學(xué)、電子工程、自動化、機器人等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷,具備扎實的計算機視覺、圖像處理或傳感器融合 基礎(chǔ)。
2.至少2年以上機器人感知算法開發(fā)經(jīng)驗,熟悉常用的視覺、激光雷達感知算法。
3.熟練掌握C++/Python編程語言,具備ROS、PCL、OpenCV等工具或庫的使用經(jīng)驗。 4. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)并有在機器人感知中的應(yīng)用經(jīng)驗。
5.了解3D點云處理、傳感器融合、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等感知算法及實現(xiàn)方法。
6.具備實際機器人項目經(jīng)驗,熟悉常見的機器人硬件平臺和傳感器設(shè)備。
7.較強的分析問題和解決問題的能力,良好的團隊合作能力和溝通能力。