人工智能與數(shù)據(jù)分析工程師（解決方案）

崗位職業(yè)：
1.AI 應(yīng)用方案設(shè)計(jì)與落地：
主導(dǎo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景 AI 化需求分析，將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為可實(shí)施的 AI 應(yīng)用方案；設(shè)計(jì) AI 應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)（模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集成方案）；
組織并推進(jìn) AI 應(yīng)用從 PoC 到生產(chǎn)環(huán)境的落地實(shí)施。
2.大模型能力與工程化能力：
負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（LLM）的選型、接入、微調(diào)與應(yīng)用封裝；
推動(dòng) RAG、Agent、工具調(diào)用等能力在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的工程化落地；
建立模型推理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（性能、穩(wěn)定性、成本）。
3.系統(tǒng)集成與業(yè)務(wù)對(duì)接：
主導(dǎo) AI 應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、OA、CRM 等）的集成對(duì)接；
制定接口規(guī)范與安全策略，保障數(shù)據(jù)與模型調(diào)用安全；
監(jiān)控 AI 應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)行情況與異常處理。
4.應(yīng)用效果評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化：
建立 AI 應(yīng)用效果評(píng)估指標(biāo)體系（效率、質(zhì)量、成本、用戶(hù)滿(mǎn)意度）；
組織 AI 應(yīng)用的 AB 測(cè)試與效果復(fù)盤(pán)；
持續(xù)推動(dòng)模型、提示詞、流程和系統(tǒng)性能優(yōu)化。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有深入理解；
3.精通 Python、Java 等編程語(yǔ)言；熟悉 AI 應(yīng)用工程化體系，對(duì)模型服務(wù)化、數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)集成有系統(tǒng)認(rèn)知；
4.了解主流大語(yǔ)言模型（如 GPT、LLaMA、Baichuan、Qwen 等）及其應(yīng)用方式；具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和工程實(shí)現(xiàn)能力；
5.具備3 年及以上 AI / 數(shù)據(jù) / 智能應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；至少 1–2 個(gè) AI 應(yīng)用在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地并穩(wěn)定運(yùn)行的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；有大模型應(yīng)用、RAG 或智能體項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.具備較強(qiáng)的算法建模、問(wèn)題分析與技術(shù)落地能力；
7.能夠清晰表達(dá)復(fù)雜技術(shù)方案，并與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。