崗位職責(zé):
(1)負(fù)責(zé)從客戶需求收集到算法驗(yàn)證落地的全套解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)施
(2)主導(dǎo)相關(guān)項(xiàng)目的評(píng)審
(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于工藝優(yōu)化的AI算法
(4)AI算法與系統(tǒng)控制算法集成
(5)搭建高效的數(shù)據(jù)流處理pipeline及部署;
(6) 工藝AI算法相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)建立維護(hù);
(7) 跟蹤AI在工藝研究領(lǐng)域的前沿技術(shù),開展技術(shù)預(yù)研
(8)負(fù)責(zé)編寫AI模型算法說(shuō)明書;
(9)負(fù)責(zé)起草數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署說(shuō)明
(10)負(fù)責(zé)技術(shù)資料的整理、歸檔;
任職要求:
工作經(jīng)驗(yàn):
2年以上工作經(jīng)驗(yàn),有AI+多物理場(chǎng)、AI+工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等機(jī)器學(xué)習(xí)與實(shí)際物理問(wèn)題結(jié)合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
知識(shí)與技能:
知識(shí):
1、專業(yè)知識(shí):對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)學(xué)建模有深入的理解和研究經(jīng)驗(yàn),能夠快速理解問(wèn)題、抽象并設(shè)計(jì)解決方案, 有工程化代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、理論知識(shí):精通數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí))和優(yōu)化算法;
3、產(chǎn)品知識(shí):掌握涂布設(shè)備的各機(jī)型的工作原理及各部分的動(dòng)作邏輯,了解競(jìng)品設(shè)備情況;
4、拓展知識(shí):有多物理場(chǎng)、工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
技能:
1、工作軟件:熟練使用Python編程語(yǔ)言,掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,輸出報(bào)告等;具備數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
2、業(yè)務(wù)理解:能夠快速理解工藝生產(chǎn)流程與邏輯,具備將復(fù)雜工藝問(wèn)題轉(zhuǎn)化為AI可解決問(wèn)題的能力;