崗位職責：
（1）負責工業產品（如金屬、玻璃、半導體、紡織品等）表面缺陷檢測算法的研發與優化，包括劃痕、污漬、凹凸、裂紋等缺陷的識別與分類；
（2）基于圖像視覺技術，利用攝像頭，進行人員異常行為分析、現場環境異常分析算法設計與開發；
（3）設計并實現傳統圖像處理與深度學習結合的檢測方案，解決反光、低對比度、微小缺陷等復雜場景問題；
（4）參與光學系統（光源、相機選型）與算法聯調，優化成像質量。
任職資格：
（1）計算機、人工智能、應用數學、自動化等相關專業碩士研究生及以上學歷；（2）熟練掌握OpenCV、Halcon等傳統視覺算法（形態學處理、模板匹配、Blob分析等）；
（3）精通深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉缺陷檢測經典模型（如YOLOv8、UNet、EfficientAD）；
（4）熟悉模型輕量化技術（剪枝、量化、知識蒸餾）及部署工具（TensorRT、ONNX、OpenVINO）；
（5）有3D表面檢測經驗（點云處理、結構光重建）或光譜成像項目經驗；
（6）有3年以上工業視覺算法開發經驗，主導過至少2個完整表面檢測項目落地熟悉常見工業缺陷類型（如金屬劃痕、PCB焊點不良、紡織污漬）及行業標準（如ISO 9001）；
（7）熟練使用C++/Python，能獨立完成算法從開發到部署的全流程；
（8）熟悉Linux系統及多線程優化，有ARM架構適配經驗者優先。
工作地點：北京，深圳，杭州
薪酬：市場化有競爭力的薪酬，面議。