大數據分析師

一、崗位要求：

1.應屆及往屆畢業生，統招學歷、重點本科及以上學歷或非重點碩士以上學歷；數據科學、統計學、計算機、應用數學等相關專業；

2.有一定的工業4.0、 物聯網、大數據相關工作經驗；了解生產制造型企業生產運行流程和質量管理體系；
3.具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗；擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場分析、聚類、分群等；
4.熟悉主流統計分析軟件，數學功底扎實，能夠進行海量數據處理和挖掘。有較強的數學和編程能力，能夠掌握Python、R等常用數據分析語言中的一種以上；
5.對異構業務數據庫進行管理。提取出關鍵業務數據集中建模分析。用數據可視化技術和圖形化手段，以圖形圖像的形式展示結論；
6.精通關系數據庫原理,熟悉數據庫系統的規劃、安裝、配置、性能調試，
7.精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗；
8.具備較強的結構化思維能力、能夠獨立完成項目文檔的撰寫，熟練使用word、excel、 PPT等辦公軟件。

二、崗位職責：

1.對項目、業務及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表；
2.參與系統的需求調研和需求分析，撰寫相關技術文檔；
3.基于產品數據和業務理解，進行數據統計、分析、挖掘；
4.負責數據倉庫建設、ETL開發、數據分析、負責數據指標統計；
5. 負責大數據實時計算平臺及業務開發，負責大數據平臺建設及維護；
6. 搭建系統開發環境，完成系統框架和核心代碼的實現；
7. 項目概要設計、詳細設計、開發計劃等的編制并實施；
8. 負責大數據處理和分析及應用平臺的開發，研究跟進并分享大數據架構領域新技術；
9. 負責解決開發過程中的技術問題；
10. 熟悉數據分析工具；
11. 熟悉計算機相關知識，數據庫原理，了解一門基礎編程語言；
12. 對數據進行整理，分類，清洗，預處理；
13. 用建模技術和數據挖掘手段探索數據內涵和隱藏關系；
14. 用數據可視化技術和圖形化手段，以圖形圖像的形式展示結論；
15. 出具總體分析報告，清晰有效地表達已發現的結論或問題；
16. 跟蹤數據分析成果對實踐工作的反饋和指導過程，評估實際效果；
17. 負責進行數據抽取、整合、和分析，為組織決策和公司發展與規劃提供數據支持以及建議；
18. 業務系統數據庫的定期維護和異常處理；
19. 對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全；
20. 配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作。

三、薪資福利:

1.薪資結構：基本工資+績效工資+各類補貼津貼等；

2.福利體系：年休假+五險一金+股權激勵+福利性住房+節日禮金禮品+節日活動+政府引才補貼等；

3.職業發展：師帶徒培養機制體制，多元化人才培養能力，致力于打通學習與發展路徑，建立技術管理發展雙通道；
4.公寓住宿：提供大學生公寓，三室一廳，1人/室，獨立陽臺/衛浴、暖氣/空調。