1.主要工作職責
? 負責大模型在保險垂直場景的應用產品設計與規劃，包括智能客服、智能核保、理賠反欺詐、精準營銷等保險核心業務場景；
? 深入理解保險業務需求，結合大模型能力邊界設計創新性AI解決方案，如智能對話、內容生成、知識問答、多模態交互等；
? 針對不同業務場景和文本資料的特點，設計、優化大模型應用，引導生成更符合壽險業務需求的文本內容；
? 與業務部門緊密合作，收集、整理和分類壽險業務的各類型文本資料，運用大模型相關技術對文本進行預處理和分析，提取關鍵信息和知識節點，構建高質量的業務知識庫；
? 持續跟蹤壽險行業大數據與大模型技術發展趨勢，結合公司業務需求，探索新應用場景與落地策略，推動大模型技術持續創造業務價值；
? 級領導交辦的其他事宜。
2、 最低任職資格及要求
? 碩士研究生及以上學歷，數學類、數據科學類、計算機類等理工類相關專業優先；
? 3年以上產品經驗，1年以上AI大模型產品經驗，具備從需求分析到上線運營的完整經驗；
? 具備企業級人工智能平臺的數據處理和應用研發能力，建立大模型技術落地的系統化支撐；掌握Prompt、RAG、Agent的基本原理和應用方法并負責過相應組件開發；跟蹤分析行業內大模型平臺、領域應用等發展動態，持續優化平臺；
? 有優秀的溝通表達、組織協調和靈活應變能力，能夠在有壓力和快節奏的工作環境中工作，且對AI解決實際問題富有熱情，學習與創新思維強；
? 對大語言模型在保險領域、營銷輔助領域、客服輔助領域的應用有一定了解者優先。
3、個人能力
? 優秀的個人影響力
? 團隊合作精神
? 結果導向、自驅力強
? 牢固的業務知識和終身成長
? 組織規劃能力
? 專業化及職業素質
4、技術能力
? 熟練應用現代辦公軟件；
? 精通大模型 Prompt 工程技術，包括設計有效的提示詞模板、優化提示詞表達、運用鏈式提示、思維樹等技巧，引導模型生成符合業務需求的輸出結果；
? 精通 RAG 技術原理與應用，能夠搭建和優化 RAG 系統，對壽險業務文本資料進行向量化處理，存儲到向量數據庫中，并利用相似性算法在文檔庫中檢索最相似的文本段落，實現知識的高效檢索與利用；
? 熟練掌握大模型 Agent 架構與開發，具備設計和實現 Agent 各個關鍵部分的能力，包括任務規劃、記憶管理、工具調用等；
? 熟練掌握大模型的評估和監控方法，能夠建立模型評估指標體系，對模型的性能、準確性和穩定性進行量化評估。