崗位職責
1. 負責數據中臺核心模塊的業務開發與迭代，深度參與數據中臺產品的需求分析、架構設計及落地過程；重點承擔數據集成、數據挖掘、任務調度、數據血緣、數據質量、模型管理、數據服務等模塊的分析、設計與編碼實現，同時負責各類業務數據報表的設計開發與優化，保障數據流轉的高效性、數據服務的準確性與穩定性；
2. 基于 Java 或 GO 語言，負責數據中臺相關服務的編碼實現、單元測試及性能優化，確保系統高可用、低延遲運行；同時承擔數據中臺已有系統的日常維護與技術支撐，深入理解業務功能邏輯、系統鏈路流轉及整體架構設計，能夠快速定位并解決系統運行中的故障，并基于業務反饋和系統性能數據，推動系統在穩定性、效率、可擴展性等方面的持續優化；
3. 對接業務部門數據需求，設計合理的數據解決方案，將業務需求轉化為技術實現，支撐業務數據化運營；同時參與數據中臺分布式平臺的建設工作，包括分布式系統架構的設計與優化、核心功能的代碼開發與重構，確保平臺具備高可用性、高可擴展性和高可復用性，支撐業務數據量的快速增長；
4. 參與數據中臺技術架構的迭代升級，跟蹤大數據、分布式計算等領域的新技術動態，負責新技術的調研、分析與學習，參與項目技術選型，通過技術創新（如引入新框架、優化算法）提升數據中臺的核心競爭力，降低運維成本，提升業務響應速度；
5. 排查并解決數據中臺運行過程中的技術故障與性能瓶頸，編寫技術文檔，沉淀開發經驗與最佳實踐。
任職要求
1. 本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學等計算機相關專業，應屆畢業生或畢業一年內，有數據中臺開發經驗者優先。
2. 精通 Java 或 Go 語言及 Web 應用開發，若擅長 Java 需深入理解 Spring、Spring Boot、MyBatis 框架及 JVM 原理，若擅長 Go 需深入理解其并發模型、內存管理機制且能獨立開發調試后端服務，同時需熟練掌握另一語言主流框架，并熟悉 Cache（如 Redis、Memcached）、RPC（尤其是 gRPC）的工作機制與底層原理，能編寫高效、健壯的代碼。精通 SQL Server、MySQL 數據庫的原理與應用，熟練編寫復雜 SQL 語句，具備較強的數據庫設計能力（如分庫分表、索引優化、性能調優），能應對高并發、大數據量場景下的數據庫挑戰。
3. 熟悉分布式系統的設計理念與應用場景，熟悉分布式緩存、消息隊列（如 Kafka、RabbitMQ）、分布式存儲（如 HDFS）等中間件的原理與使用，能結合業務場景進行合理選型與部署。
4. 具備良好的邏輯思維能力、問題分析與解決能力，對技術有強烈的鉆研精神，能快速接受并學習新技術；擁有良好的團隊協作意識和溝通能力，能清晰表達技術方案與業務需求。