二、崗位職責
1、獨立負責公司薄膜開關、按鍵等產品的外觀缺陷（如劃痕、臟污、字符缺失、對位不準等）AI視覺檢測項目的全流程落地，從需求分析、數據采集到模型訓練、部署上線。
2、主導構建針對工業場景的視覺檢測解決方案，包括設計數據標注規范、開發與優化檢測算法、完成模型在產線的部署集成與性能優化。
3、形成可快速復制、適用于多款產品的標準化檢測流程與方法論，降低后續新產品導入AI檢測的技術門檻與周期。
三、任職要求
1、具有至少一個完整的工業外觀缺陷檢測項目落地經驗，深刻理解工業場景下的成像、打光、數據采集難點。有電子元器件、精密部件等小尺寸產品檢測經驗者優先。
2、精通深度學習（CV）領域，熟練掌握分類、檢測、分割等模型。特別重要的是，具備處理“少樣本缺陷”問題的實戰經驗，熟悉異常檢測、數據增強、小樣本學習等相關技術。
3、熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，精通Python。不僅限于模型開發，必須具有將模型部署到實際產線的經驗，了解模型壓縮、加速及與PLC、MES等系統聯調的流程。
4、具備出色的邏輯思維與系統性解決問題的能力。能獨立規劃技術路線，在資源有限的情況下快速迭代驗證。熱愛挑戰，學習能力強，能從失敗中快速總結并調整方向。