崗位職責：
1、核心算法研發
【1】主導機器學習/深度學習算法在業務場景的端到端落地（如推薦系統、CV/NLP、時序預測、運籌優化等）。
【2】設計高魯棒性算法，解決數據稀疏（如冷啟動）、噪聲（如工業傳感器數據）等實際問題。
【3】探索前沿技術（如大模型蒸餾、多模態融合）并推動業務適配，平衡創新性與工程成本。
2、系統工程化
【1】構建高性能推理框架，優化算法在高并發/低延遲場景的表現（如實時風控、自動駕駛決策）。
【2】設計特征生產流水線，實現離線訓練與在線服務的數據一致性保障。
主導模型全生命周期管理（MLOps），包括A/B測試、灰度發布、漂移檢測等。
3、跨團隊協同
【1】深入理解業務指標（如GMV、故障召回率），將模糊需求轉化為可量化的算法目標。
【2】指導工程團隊完成模型部署，解決跨平臺適配（邊緣設備/云端）問題。
任職要求：
1.具有圖像處理、模式識別、計算機、應用數學等相關專業碩士及以上學歷，對計算機視覺、深度學習有濃厚興趣。
2.具備扎實的數學功底，熟悉數據結構與算法，具備較強的邏輯思維能力。
3.熟悉Caffe.TenorFlow.Yolo.Pytorch等主流深度學習AI框架，有算子/算法開發和優化經驗更佳。
4.精通圖像處理、模式識別以及計算機視覺的常用算法，具有較強的算法創新能力和實現能力者優先。
5.熟練掌握C/C++、Python、Matlab等，具有扎實的代碼功底和交付能力。
6.具備良好的英文文獻閱讀能力和根據論文獨立實現算法的能力。
7.熟悉GPU/NPU等工作原理，熟悉AI應用場景并有實際產品落地經驗者優先。
8.對深度學習算法研究和工程實現具備強烈的創新性、探索性、進取心。