崗位職責:
一、技術領導與算法攻堅(60%)
1. 技術規劃與架構:負責公司計算機視覺技術的長遠規劃和技術路線圖制定,主導核心算法的選型、研發與迭代。
2. 核心算法研發:親自參與一線編碼,主導以下一個或多個方向的算法研發與優化:
o 目標檢測、識別與跟蹤
o 圖像分類與分割
o 3D視覺與點云處理
o OCR與文檔理解
o 人臉識別與活體檢測
o AIGC/圖像生成、編輯與增強
o 模型輕量化與部署優化
3. 技術難題攻關:解決項目中遇到的關鍵性、瓶頸性技術難題,為團隊提供技術指導和支持。
4. 技術前瞻性研究:跟蹤學術界與工業界最新進展,推動前沿技術在業務中的落地實踐。熟悉大模型量化、蒸餾等技術優先。
二、團隊管理與建設(40%)
1. 團隊管理:全面負責視覺部的日常管理、工作安排、項目進度與交付質量。
2. 人才培養:負責團隊成員的招聘、培養、績效評估和職業發展指導,打造一支高效、協作、有戰斗力的技術團隊。
3. 項目管理:與產品、商務等部門緊密合作,明確需求,制定合理的項目計劃,并確保項目高質量按時交付。
4. 知識沉淀:建立團隊的技術文檔規范、代碼規范,推動技術分享和知識沉淀的文化。
任職條件
1. 計算機科學、人工智能、電子工程等相關專業碩士及以上學歷,5年以上視覺相關工作經驗;至少2年以上技術團隊管理或項目負責人經驗;
2. 精通Python3,具備數字圖像處理能力,熟悉常用圖像處理算法,精通OpenCV、熟悉Tensorflow、Pytorch等深度學習框架,熟悉基于深度學習的目標檢測算法(比如YOLO)、實例分割、語義分割算法;
3. 熟練掌握ROS、Linux下基本命令的使用,熟悉ROS系統通信機制,精通后端服務工程化實施、實現業務對接和模型部署,熟練使用Docker進行應用部署,能熟練掌握Rabbitmq等消息中間件; 對多視幾何、三維重建、多模態大模型量化調優等有較深入的理解;
4. 有視覺算法檢測實現及優化的經驗,如人員穿戴,行為檢測,工業場景下的設備檢測等; 對多視幾何、三維重建、多模態大模型量化調優等有較深入的理解;
5. 熟悉工業相機參數使用更佳;
6. 具備優秀的代碼能力和扎實的工程實現功底;
7. 擁有出色的溝通協調能力、項目推動能力和團隊領導能力;
8. 具備良好的產品思維,能夠理解業務需求并將其轉化為技術方案;
9. 有強烈的責任心和自驅力,能夠在壓力下帶領團隊完成任務。