1、項目架構設計與攻堅：針對三大政府項目的業務特性（如車聯網大數據處理、數字孿生場景建模、攻堅類項目的高時效需求），牽頭完成系統整體架構設計與重構（含技術選型、分層架構、數據流轉方案等），輸出架構設計文檔（為后期產品化及市場化推廣做準備）、技術方案等，確保架構符合項目合規要求與性能標準。擅長開源項目二次開發與維護，設計人工智能低代碼平臺二次開發方案，適配制造業項目及產品化場景的定制化需求，解決平臺與業務系統的集成適配問題。?
2、技術難點攻克與風險管控：主導項目關鍵技術難點突破（如大數據高并發處理、數字孿生模型與物理設備的實時同步、跨系統數據交互安全等），提前識別技術風險并制定應對預案；參與項目技術評審會，把控研發團隊的技術實現方向，避免架構偏離或技術債務累積。攻克低代碼平臺二次開發中的技術瓶頸（如組件自定義、流程引擎優化、AI 能力集成等），運用 AICoding 工具提升代碼開發效率與質量，縮短項目交付周期。?
3、跨團隊協同與落地推進：聯動產品、研發、測試團隊，清晰傳遞架構設計思路與技術要求，推動各環節按架構方案落地；定期跟進架構執行進度，解決研發過程中的架構適配問題，保障項目按時交付。親自主導低代碼平臺核心模塊開發，輸出高質量代碼示例，為團隊提供技術示范；制定 AICoding 使用規范與開發標準，指導團隊成員高效運用工具開展開發工作。?
4、成果產品化技術支撐：項目交付后，牽頭梳理項目技術資產（如架構組件、核心算法模塊、低代碼平臺定制化組件），設計產品化架構改造方案，實現技術模塊的復用與標準化；長期負責產品化后的架構維護、性能優化及版本迭代，支撐業務從 “項目型” 向 “產品型” 轉型。構建低代碼平臺技術培訓體系，定期組織團隊技術分享與實戰演練，培養團隊在低代碼開發、AICoding 應用及架構設計方面的能力，提升團隊整體技術水平。

一、、行業與技術經驗?
1、5 年以上系統架構設計經驗，至少有 3個及以上大型制造業項目（AI、低代碼平臺、車聯網、大數據、數字孿生相關領域項目）架構設計實戰經歷，熟悉主機廠、政府等客戶技術合規要求（如數據安全、等保認證、國產化適配等）。有開源項目二次開發經驗，尤其熟悉人工智能低代碼平臺架構，具備低代碼平臺定制化開發實戰經歷者優先。?
2、精通分布式系統、微服務架構、大數據處理技術棧（如 Hadoop/Spark 生態、流處理框架 Flink/Kafka），了解數字孿生建模工具（如 Unity、Unreal Engine）或車聯網數據傳輸協議（如 MQTT、CAN 總線）者優先。熟練運用 AICoding 工具（如 GitHub Copilot、CodeGeeX 等）提升開發效率，具備基于 AICoding 完成復雜模塊開發的實戰經驗。?
3、掌握至少 1 種主流開發語言（Java/Python/Go），熟悉云原生技術（Docker、K8s）、數據庫架構（關系型 + 非關系型）及中間件（Redis、RabbitMQ 等）的選型與部署。具備扎實的編碼能力，能獨立完成核心模塊開發、代碼重構與性能優化，有高質量代碼產出案例（可提供 GitHub 倉庫或項目代碼片段）。?
二、能力要求?
1、架構設計能力：能基于項目需求快速輸出合理的架構方案，平衡 “技術先進性” 與 “落地可行性”，具備架構重構與優化的實戰經驗。可結合低代碼平臺特性，設計兼具靈活性與擴展性的架構，支撐制造業多場景業務需求。?
2、攻堅與解決問題能力：面對復雜技術難題（如高并發、數據一致性、系統兼容性、低代碼平臺二次開發瓶頸），能快速定位核心問題并提出有效解決方案，抗壓性強，可適應政府項目的緊張交付節奏。能高效運用 AICoding 工具解決開發過程中的技術問題，提升整體開發效率。?
3、溝通與協同能力：能清晰向技術團隊與非技術團隊（如B端、G端對接人員、產品團隊）傳遞架構邏輯，推動跨部門協作，具備良好的文檔撰寫與方案匯報能力。擅長團隊技術培養，能制定清晰的技術培訓計劃，通過實戰案例教學、代碼評審等方式，提升團隊成員在低代碼開發、AICoding 應用方面的能力。?
4、長期價值思維：具備 “項目 - 產品” 聯動思維，能從產品化視角規劃架構，考慮技術模塊的復用性與可擴展性，支撐業務長期發展。可基于低代碼平臺沉淀標準化開發組件與流程，為后續產品化迭代及團隊高效開發奠定基礎。?
三、其他要求?
本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、自動化等相關專業優先。?
持有 AWS/Azure/ 阿里云架構師認證、等保工程師認證，或有低代碼平臺相關技術認證者優先。?
具備良好的開源社區參與經驗，曾為開源項目貢獻代碼或提交優化方案者優先。