崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)架構(gòu)：
(1)負(fù)責(zé)IPTV主營業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)；
(2)負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)、AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)規(guī)劃和建設(shè)。
2. 技術(shù)攻堅(jiān)：
(1)負(fù)責(zé)解決PB級視頻數(shù)據(jù)實(shí)時處理的技術(shù)難題；
(2) 豐富AI相關(guān)技術(shù)在主營業(yè)務(wù)內(nèi)的應(yīng)用場景。
3. 業(yè)務(wù)協(xié)同：
(1)與產(chǎn)品經(jīng)理等外部們協(xié)同溝通，共同規(guī)劃技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑；
(2)負(fù)責(zé)解決方案、技術(shù)方案制定，參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)生態(tài)建設(shè)；
(3) 參與人員培養(yǎng)，輸出技術(shù)方案文檔并組織內(nèi)部技術(shù)分享。
任職資格：
1. 技術(shù)棧能力：
(1)精通JAVA語音開發(fā)及對應(yīng)JAVA技術(shù)生態(tài)棧；
(2)精通Flink/Spark實(shí)時處理技術(shù)棧，具備PB級流批一體數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)；
(3)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法體系，熟悉TensorFlow/PyTorch框架及智能推薦系統(tǒng)構(gòu)建；
(4)深入理解Transformer架構(gòu)，具備LLM微調(diào)優(yōu)化、RAG系統(tǒng)構(gòu)建及模型壓縮落地能力，具備全流程大模型數(shù)據(jù)預(yù)處理與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
(5)熟練使用Milvus，設(shè)計億級向量毫秒級檢索與實(shí)時更新架構(gòu)。
2. 架構(gòu)能力：
（1）至少5年以上分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，精通高并發(fā)、高可用解決方案，主導(dǎo)過高并發(fā)AI平臺設(shè)計、大數(shù)據(jù)平臺與性能優(yōu)化落地；
（2） 熟悉云原生架構(gòu)，有Kubernetes/Docker容器化部署實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
（3）熟悉網(wǎng)絡(luò)、操作操作系統(tǒng)，能夠從硬件、網(wǎng)絡(luò)、底層操作系統(tǒng)、上層信息平臺進(jìn)行系統(tǒng)化架構(gòu)。
3. 業(yè)務(wù)理解：
理解廣電行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)者優(yōu)先。