1.負責大數據倉庫(如Greenplum、Hive)的日常數據采集、加工與開發工作2.參與數據倉庫的ETL流程設計與優化，確保數據處理的準確性與穩定性;3.參與數據倉庫模型設計、數據建模及數據倉庫架構的優化;4.負責數據倉庫的日常維護、性能調優及問題排查;5.與業務部門協作，提供數據支持，解決數據相關問題，6.參與數據倉庫平臺的建設與持續優化。任職要求:
學歷與經驗:
1.本科及以上學歷，計算機、大數據、信息工程等相關專業優先,2.3年以上大數據開發或數據倉庫相關工作經驗，有數據倉庫開發經驗者優先3.有大型數據倉庫項目經驗者優先。技術能力:
1.熟悉數據倉庫理論，了解數據倉庫架構、數據分層、ETL流程2.熟悉Hive、Greenplum、Hadoop、Spark等大數據平臺及組件;3.熟練使用SQL、HiveQL、HQL等查詢語言:
4.熟悉至少一種關系型數據庫(如MySQL、Oracle);5.熟悉ETLT具(如Kettle、DataStage)或腳本語言(Shell、Python)6.具備一定的Python或Java開發能力，能獨立完成數據處理腳本編寫7.有數據倉庫建模、數據清洗、數據血緣治理、數據加工經驗者優先。軟技能:
1.具備良好的邏輯分析能力、問題解決能力與團隊協作能力2.工作認真負責，有鉆研精神，具備良好的溝通與表達能力;3.有較強的責任心和抗壓能力，能適應高強度工作環境。加分項:
口有金融、電商、互聯網等行業數據倉庫經驗者優先;口有大規模數據處理、數據挖掘、機器學習相關經驗者優先;口熟悉大數據平臺架構、性能調優、數據治理者優先。