1 崗位職責
(1)算法研發與落地：聚焦人口與社會治理領域核心場景，負責機器學習、深度學習等算法的設計、研發、優化及工程化落地，解決實際業務中的技術瓶頸。
(2)需求拆解與方案設計：對接客戶需求及業務場景，將業務問題轉化為算法問題，輸出具備可行性、合規性的算法技術方案，并配合商務團隊完成方案講解與技術支撐。
(3)模型迭代與優化：負責算法模型的訓練、調優、部署及全生命周期管理，持續監控模型線上運行效果，結合數據特點及業務反饋迭代優化模型性能，保障系統穩定性與準確性。
(4)數據安全與合規：嚴格遵循國家政務數據安全、個人信息保護等相關法律法規及行業標準，規范處理政務敏感數據，確保算法研發及數據使用全流程合規。
(5)技術協作與沉淀：推動算法成果轉化為實際產品；沉淀業務算法研發經驗，輸出技術文檔、算法手冊及最佳實踐，提升團隊整體技術能力。
(6)行業技術跟蹤：關注人口與社會治理領域算法技術前沿動態及政策導向，探索新技術、新算法在人口與社會治理場景的應用價值，為企業技術戰略布局提供支撐。
2 任職要求
2.1 基本要求
(1)本科及以上學歷，計算機科學與技術、數學、統計學、人工智能等相關專業；
(2)具備良好的溝通表達能力、團隊協作精神及問題解決能力，能快速理解客戶需求，適應項目化工作節奏；
(3)責任心強，具備高度的職業素養及保密意識，能承受一定的項目交付壓力；
2.2 技術能力要求
(1)算法基礎扎實：精通機器學習（分類、回歸、聚類、推薦等）、熟悉深度學習（CNN、RNN、Transformer等）核心算法原理及應用場景，能根據業務需求選擇合適的算法模型。
(2)數據挖掘與處理：熟練掌握SQL, 處理多源異構數據（包括但不限于文本、時空軌跡、結構化業務數據），進行數據清洗、融合與特征工程，構建高質量算法數據集
(3)工程實踐能力：熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學習框架，熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等數據處理工具；具備算法模型工程化部署能力，了解Docker等部署技術者優先。
2.3 加分項
(1)有大型項目從0到1的算法落地經驗，或曾參與過國家級/省市級重大信息化項目。
(2)具備良好的技術文檔撰寫能力，能撰寫清晰的項目方案與技術報告。