一、崗位職責(zé)?
（一）知識(shí)圖譜與知識(shí)庫建設(shè)?
主導(dǎo)企業(yè)級(jí)知識(shí)體系設(shè)計(jì)：梳理 “設(shè)備參數(shù) - 項(xiàng)目方案 - 客戶需求 - 區(qū)域政策” 核心實(shí)體關(guān)系，設(shè)計(jì)適配相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的知識(shí)圖譜本體與 Schema；?
多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：搭建自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)文本 OCR 識(shí)別、圖片關(guān)鍵信息提取（如設(shè)備安裝細(xì)節(jié)）、視頻幀語義標(biāo)注（如生產(chǎn)工藝步驟），并完成數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換；?
知識(shí)庫架構(gòu)落地：部署混合存儲(chǔ)方案（圖數(shù)據(jù)庫 + 向量數(shù)據(jù)庫），實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效存儲(chǔ)、索引與更新，保障知識(shí)召回率≥90%（參考 RAG 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）；?
知識(shí)質(zhì)量管控：建立自動(dòng)化校驗(yàn)機(jī)制，定期核查知識(shí)準(zhǔn)確性（如設(shè)備價(jià)格變動(dòng)、區(qū)域政策更新），同步支撐業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)知識(shí)補(bǔ)全。?
（二）大模型應(yīng)用開發(fā)與 AI 系統(tǒng)對(duì)接?
RAG 架構(gòu)開發(fā)：基于 LangChain/LlamaIndex 構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)，對(duì)接 AI 資料查詢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn) “多模態(tài)提問 - 精準(zhǔn)知識(shí)檢索 - 結(jié)構(gòu)化回答” 全流程；?
大模型適配與微調(diào)：基于開源模型（如 Llama 2）或 API（如 GPT 系列），針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景微調(diào)模型，優(yōu)化推理回答邏輯；?
系統(tǒng)集成與 API 開發(fā)：設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫與相關(guān)AI應(yīng)用系統(tǒng)的無縫對(duì)接，支持實(shí)時(shí)知識(shí)調(diào)用與反饋迭代；?
（三）運(yùn)維與協(xié)同?
負(fù)責(zé)知識(shí)庫與大模型應(yīng)用的日常監(jiān)控，保障系統(tǒng)可用性≥99.9%，優(yōu)化高并發(fā)場(chǎng)景下的檢索性能；?
聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)：收集銷售、技術(shù)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)需求，推動(dòng)知識(shí)體系迭代；?
輸出技術(shù)文檔：編寫知識(shí)庫使用手冊(cè)、API 調(diào)用指南，支撐 AI 系統(tǒng)運(yùn)維與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)。?
二、崗位技能要求?
（一）核心技術(shù)硬技能?
知識(shí)圖譜全流程能力：?
熟練使用圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/NebulaGraph）進(jìn)行 schema 設(shè)計(jì)與查詢優(yōu)化，有 10 萬 + 實(shí)體規(guī)模圖譜落地經(jīng)驗(yàn)；?
掌握 NLP 與多模態(tài)處理工具：如 DeepKE（知識(shí)抽取）、spaCy（實(shí)體識(shí)別）、CLIP（圖文跨模態(tài)檢索）、EasyOCR（多語言文本識(shí)別）；?
具備知識(shí)質(zhì)量評(píng)估能力：能設(shè)計(jì) “實(shí)體準(zhǔn)確率 - 關(guān)系完整性 - 更新時(shí)效性” 三維校驗(yàn)指標(biāo)。
大模型應(yīng)用開發(fā)能力：?
精通 RAG 技術(shù)棧：LangChain/LlamaIndex 框架應(yīng)用、Milvus/Qdrant 向量數(shù)據(jù)庫部署與調(diào)優(yōu)，能優(yōu)化上下文召回精度（Context Precision≥85%）；?
掌握大模型微調(diào)與 Prompt 工程：熟悉 LoRA 等參數(shù)高效微調(diào)方法，能針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)精準(zhǔn)推理提示詞；?
具備應(yīng)用開發(fā)能力：Python 編程熟練，能開發(fā) RESTful API，有 FastAPI/Django 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
數(shù)據(jù)與系統(tǒng)能力：?
熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流水線：能整合 OpenCV（視頻處理）、Pillow（圖片處理）、PyPDF2（文檔解析）等工具；?
掌握容器化部署：使用 Docker/K8s 實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫與大模型應(yīng)用的打包部署，有云服務(wù)（AWS / 阿里云）使用經(jīng)驗(yàn)。?
（二）軟技能?
項(xiàng)目管理能力：能獨(dú)立主導(dǎo)從知識(shí)梳理到 AI 應(yīng)用落地的全流程項(xiàng)目，把控時(shí)間節(jié)點(diǎn)與交付質(zhì)量；?
跨團(tuán)隊(duì)溝通：能高效對(duì)接銷售、技術(shù)、AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)，平衡業(yè)務(wù)需求與技術(shù)可行性；?
學(xué)習(xí)能力：持續(xù)跟進(jìn)知識(shí)圖譜（如 Agentic RAG）與大模型技術(shù)演進(jìn)，快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景。?
三、任職資格要求?
學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；?
工作經(jīng)驗(yàn)：2 年以上知識(shí)圖譜構(gòu)建 + 大模型應(yīng)用開發(fā)復(fù)合經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過 1 個(gè)企業(yè)級(jí)知識(shí)庫（含多模態(tài)數(shù)據(jù)）落地項(xiàng)目；?
項(xiàng)目案例：能提供過往案例，有工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
四、福利待遇
1、上班時(shí)間：9：00-11:50,13:30-17:30（冬）/14:00-18：00（夏），雙休；
2、各項(xiàng)補(bǔ)貼：全勤補(bǔ)貼、餐飲補(bǔ)貼、住宿補(bǔ)貼；
3、薪資待遇：基本工資（10-20K）+餐補(bǔ)+房補(bǔ)+全勤補(bǔ)；
4、社保：公司為員工統(tǒng)一繳納社會(huì)保險(xiǎn)；
5、法定節(jié)假日：年假、婚假、產(chǎn)假、陪產(chǎn)假、哺乳假、喪假等；
6、節(jié)假日禮品福利：情人節(jié)、3.8女神節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)、春節(jié)等福利；
7、禮金福利：新婚禮金、新生兒禮金、直系親屬喪禮金等；
8、其他福利：公司每年集體旅游1-2次，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部不定時(shí)團(tuán)建；伯樂獎(jiǎng)勵(lì)1000-3000元；
9、優(yōu)秀的企業(yè)文化，輕松、愉快、有趣的工作氛圍，我們期待您的加入。