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    更新于 1月6日

    c++程序員

    5000-8000元
    • 濟南歷下區
    • 無經驗
    • 本科
    • 校園
    • 招1人

    雇員點評標簽

    • 工作環境好
    • 同事很nice
    • 氛圍活躍

    職位描述

    QtC++系統集成
    該崗位針對應屆生開放。
    崗位會涉及到出差情況,需要先從實施類工作做起
    不接受出差的同學請勿投遞~
    崗位職責:
    1、負責公司硬件產品(如:數據采集卡、工業控制器、特定功能設備等)相關的軟件功能開發、調試與維護工作。
    2、設計與實現跨平臺(麒麟、Linux、Windows)的C++核心代碼庫,確保一套代碼在不同系統下的兼容性、穩定性和高性能。
    3、編寫與硬件設備通信的驅動程序、接口庫(如使用PCIe、USB、串口等),并提供清晰的API供上層應用調用。
    4、配合實施人員進行軟硬件聯調,定位并解決開發中遇到的硬件兼容性問題及技術難題。
    5、編寫相關的技術文檔,包括設計文檔、接口文檔、用戶手冊及測試用例等。
    6、參與代碼審查、性能優化以及部分現有模塊的重構工作,保障代碼質量。
    任職要求:
    1、學歷與經驗:計算機、電子工程、通信、自動化等相關專業本科及以上學歷,具備C++實際項目開發經驗
    2、技術核心: 精通C++語言,熟悉面向對象編程,具有良好的數據結構與算法基礎。
    3、跨平臺能力: 有麒麟、Linux、Windows等至少兩種操作系統下的開發經驗,了解其系統API及編譯調試環境的差異。有使用CMake等跨平臺編譯工具經驗者優先。
    4、硬件交互: 具備硬件交互開發經驗,熟悉串口、USB、網絡Socket等至少一種通信協議,有PCIe驅動開發經驗者將是極大的加分項。
    5、問題解決: 具備較強的邏輯分析和獨立解決問題的能力,能熟練進行軟硬件聯調,并使用相關工具(如Wireshark、邏輯分析儀等)排查問題。
    6、代碼規范: 熟悉Git等版本控制工具,具有良好的編碼習慣和文檔編寫能力。
    7、加分項: 有Qt等GUI框架開發經驗者優先;了解多線程編程、進程間通信(IPC)者優先。
    8、個人素質: 具備良好的團隊合作精神、溝通能力和責任心,對技術有熱情,有較強的學習能力。

    工作地點

    濟南歷下區未來城未來商務中心17樓1708

    職位發布者

    鄭女士/hr

    當前在線
    立即溝通
    公司Logo山東矩陣軟件工程股份有限公司
    山東矩陣軟件工程股份有限公司成立于2006年是一家企業級AI應用供應商,致力于通過AI算法與控制算法融合,研發生產各類服務于企業工控場景、替代人員復雜勞動的顛覆性產品。矩陣軟件擁有較大規模的AI研發團隊,從底層算法開始布局,已成功落地多項創新AI應用。截止2023年6月,無人智能裝車系統已實現400余條裝車通道穩定運營。矩陣軟件以AI技術為核心,向相關行業加速延伸,集裝箱空重錯裝識別系統、火車/汽車智能裝車系統、超偏載智能識別系統等AI深度應用產品相繼上線,持續推動企業快速穩定發展。目前企業擁有核心技術人員超300人,平均年齡28歲,其中本科以上學歷超90%,是一家極具活力的國家級高新技術企業。公司產品公路運銷發運系統:提供在線交易、營銷管控、客商服務、無人值守檢斤、智能裝車、車輛在途監控等全流程服務。鐵路營銷發運系統:提供合同/計劃管理、請車、車號/箱號智能識別、集裝箱裝卸管理、智能裝車、安全檢查、運費結算等全流程服務。智慧港口物流管控平臺:平臺以人工智能為技術核心,充分融合云計算、大數據、物聯網、移動互聯等現代高新技術、以科技賦能港口數智化轉型為目標,重點打造了散料無人自動裝車、無人值守檢斤、信息智能識別、車輛流向管控、智慧閘口、智能排隊、集裝箱裝卸車、集裝箱堆場管理等系列產品,實現了港口運行效率的全面優化,降低了運營成本,提升了作業效率,減少了安全隱患,全面提升了港口物流管控能力及智慧化水平。汽車智能裝車系統:矩陣軟件在業界創新使用激光雷達三維點云建模分析技術及人工智能技術對裝車過程進行控制,利用自研的AI智能檢測算法(Matrix-Load Detector)可對激光雷達點云動態數據進行實時分析,根據數學模型實時計算料位高度與車廂高度的關系,綜合判斷最佳控制策略,實現無人值守高度智能化裝車。可依據企業現有裝車系統進行快速升級改造與上線,該系統已有400余條裝車通道落地應用案例。火車智能裝車系統:系統應用激光雷達三維點云建模及人工智能技術對火車裝車過程進行控制,實現多智能檢測算法融合,全面檢測監控裝車作業各個環節,自動完成全部裝車工序,實現裝車過程的整體智能化,降低用工成本,全面提升裝車效率和裝車質量。大車奔騰智慧物流平臺:平臺將傳統的面向企業內部的信息化運銷業務管控平臺升級拓展為面向企業內、外部及社會服務的綜合物流平臺,基于真實的運銷業務與資源信息,提供多樣的線上服務,如:運輸任務線上發布、線上派車、司機接單、智能排隊、車輛在途管控等,打通產運銷各個業務環節,實現全流程多方業務在線辦理,運力整合,有效提升效率與服務效果。進出線交接檢查智能輔助系統:通過在列車進出線咽喉位置安裝高清線陣相機等相關設備,采集列車左、右、頂部三面高清圖像(分辨率達2mm),利用自研人工智能模型,自動識別進出列車車型車號及裝載加固狀態,發現問題自動報警,保證列車運行安全;并記錄列車進出時間及統計停留時長。每節車廂進出時間、信息、狀態、高清圖像隨時可查。車號/箱號智能識別系統:火車車號/集裝箱號智能識別系統是在軌側安裝高清攝像機及補光燈等相關配套設備,列車經過時采集高清視頻,通過矩陣軟件AI模型(Matrix-LirsNet)對列車車號及所載集裝箱箱號進行智能識別,生成車、箱匹配的信息清單;省去人工現場抄車號作業環節,降低人員作業強度,提升作業效率。集裝箱空重錯裝智能識別系統:在正面吊或龍門吊在集裝箱裝卸作業中,通過對集裝箱號、火車車號的自動識別,箱體重量及吊具信息的提取,實時進行集裝箱空、重錯裝的自動識別和報警。系統自動生成裝卸清單,統計裝卸時長,實現集裝箱裝卸火車的有效管理。無人機預檢智能輔助系統:列車出線前,采用無人機沿列車頂部及兩側飛行,對靜止車輛進行安全預檢,支持高清視頻實時回傳,AI智能分析識別,發現隱患問題自動報警,提高作業效率,降低勞動強度及安全隱患。集裝箱堆場可視化管理系統:實現裝卸火車作業指令的自動生成、實現裝卸火車智能派班推薦、實現作業信息校驗、作業過程中信息自動采集并記錄、實現集卡進門后的推薦提箱、推薦箱位、進門引導、實現可視化堆場等功能。
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