以下三個職位，可根據個人意向和擅長方向選擇
一、供應鏈流程優化方向
任職要求:
（1）22-25屆畢業生，本科及以上學歷，理工科或管理類專業
（2）具備端到端供應鏈管理能力，涵蓋計劃、采購、生產、物流、庫存優化及數字化協同
（3）學習能力、邏輯思維能力強；自驅力及抗壓能力強，結果導向；良好的團隊合作意識
（4）具有較強的數據分析能力、數據處理能力，熟練掌握SQL，Python等優先
崗位描述：
（1）協助與推動供應鏈業務的轉型變革，重塑并優化供應鏈管理流程，實現打破部門壁壘、提高運營效率、增強供應鏈韌性等目標。
（2）協助與推動供應鏈流程管理體系搭建及完善、成熟度能力改善。
（3）負責流程的規范、標準化建設及賦能，熟悉流程管理的工具和方法
（4）基于KPI的分解，不斷對系統，流程，工具進行優化改進，建立和完善各環節的流程作業
（5）協助IT部門把梳理好的流程固化進業務系統，確保業務流程線上和線下的一致性
（6）負責供應鏈管理流程的教培工作。
二、供應鏈計劃優化方向
任職要求:
（1）22-25屆畢業生，本科及以上學歷。
（2）有海外跨境電商平臺（如亞馬遜、Shopee、TikTok）供需配合經驗者優先。
（3）有大數據分析能力，數據敏感，邏輯性及計劃性強。
（4）強大的跨部門溝通和協調能力，出色的項目管理和執行能力。
崗位描述：
（1）協助推進S&OP（銷售與運營計劃）流程，確保供應鏈、物流、銷售和財務管理的有效資源整合。
（2）協助組織S&OP會議，促進信息共享和決策。
（3）確保S&OP決策后各業務職能能夠協同運作，落實和執行業務計劃。
（4）協助推進決策月度S&OP，平衡供需，保障供應。
（5）協助建立和完善計劃運作機制和內控流程，提升過程受控度和結果質量。
（6）分析識別業務、團隊短板，對團隊進行賦能。
三、供應鏈BI（數據分析）方向
任職要求:
（1）22-25屆畢業生，本科及以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業優先。
（2）熟練掌握 SQL、Python等數據分析工具和語言，熟練使用至少1種 BI 工具（Tableau、PowerBI等）。
（3）對數字敏感，搜集信息能力強，精通Excel。
（4）對數據治理有深入理解，熟悉數據治理相關流程、標準和方法論，有數據治理及清洗經驗的優先。
（5）掌握數據倉庫和數據挖掘技術，具備較強的數據處理能力。
（6）具備良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立分析和解決問題能夠承受工作壓力。
（7）有較強的學習能力，有強烈的職業責任感，執行力強，主動性高，具有較強的邏輯分析能力。
崗位描述：
（1）搭建系統化、自動化、智能化數據監控體系，包括維護底層數據、搭建數據看板、定期形成數據報告等數據可視化工作。
（2）聯動業務流程各部門，挖掘業務痛點及潛在優化點，基于數據視角提出改善點，提出優化方案，并推動落地實施。
（3）建立整體運營健康度監控機制，不定期報告異常；定期追蹤各業務線業務現狀，及時追蹤各項關鍵業務指標達成情況，并定位偏差原因。
（4）設計數據維度模型，優化數據倉庫分層，提升查詢效率。
（5）組織相關團隊進行數據產品理念、技能、工具的培訓，推動業務部門數據化運營。