崗位職責
1. 核心系統設計與開發
負責物流核心系統（訂單管理系統OMS、倉儲管理系統WMS、運輸管理系統TMS）的后端架構設計、微服務拆分與核心模塊開發。
深入理解業務，負責復雜業務邏輯的落地實現，如：智能庫存分配、最優路徑規劃算法、動態運費計算、波次創建策略等。
編寫高質量、可復用、可測試的代碼，并撰寫詳盡的技術設計文檔和API接口文檔。
2. 高性能與高可用保障
設計與實現高性能、高并發的RESTful/gRPC API接口，支撐前端、移動端及第三方系統的集成調用。
對系統進行性能分析和優化，包括但不限于JVM調優、數據庫優化、緩存優化、接口響應速度提升等。
設計和實施系統的容災、降級、限流和熔斷策略，保障系統在極端情況下的穩定性和可用性。
3. 數據存儲與處理
負責數據庫（MySQL/PostgreSQL）的表結構設計、SQL優化、索引策略及分庫分表方案，確保海量數據下的存儲與查詢效率。
熟練運用緩存技術（Redis）提升系統吞吐量，運用消息隊列（RabbitMQ/Kafka）解耦異步流程，保證數據最終一致性。
處理與業務相關的數據統計、分析和挖掘需求，為運營決策提供數據支持。
4. 系統集成與運維部署
負責與關鍵第三方系統（如ERP、電商平臺、電子面單服務、地圖服務商）的深度集成與聯調。
參與基于Docker和Kubernetes的容器化部署、服務發現、配置管理和自動化運維工作。
負責線上系統的監控、告警和故障排查，具備快速定位和解決復雜線上問題的能力。
5. 技術規劃與團隊成長
參與團隊技術架構選型和技術債清理，持續推動系統架構的演進與升級。
參與代碼審查，分享技術經驗和最佳實踐，幫助團隊成員共同進步。
任職要求
1. 學歷與經驗
計算機科學、軟件工程或相關專業，本科及以上學歷。
5年及以上后端開發經驗，必須擁有物流、供應鏈、電商或大型To-B SaaS系統中任一領域的實際項目經驗。
2. 后端技術棧（精通至少一項）
Java技術棧： 精通Java語言，深入理解JVM內存模型、垃圾回收機制、多線程與并發編程。熟練掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等生態框架，并了解其核心原理。
Golang技術棧： 精通Golang語言，深刻理解其并發模型（Goroutine, Channel）、內存管理及運行時機制。熟練掌握Gin、Go-Micro等框架。
Python技術棧： 精通Python，熟練掌握Django、Flask等框架，有使用Celery進行異步任務處理的經驗。
3. 數據庫與中間件
精通關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL），具備豐富的SQL優化、索引優化及事務處理經驗，能設計合理的數據庫分庫分表方案。
精通至少一種NoSQL數據庫，如 Redis，了解其多種數據結構的使用場景、持久化機制及集群模式。
具備豐富的消息隊列使用經驗，如 RabbitMQ 或 Kafka，理解其消息可靠性、重復消費、順序消息等核心問題。
4. 系統與架構
深入理解分布式系統概念，如CAP理論、服務發現、負載均衡、分布式事務等。
具備微服務架構的實際設計和開發經驗，能夠獨立負責一個或多個微服務的全生命周期管理。
熟悉Linux操作系統，能進行基本的系統操作、問題排查和性能分析。
5. 綜合能力
具備優秀的面向對象編程和系統設計能力，能夠使用UML等工具進行建模。
熟練使用Git及CI/CD流程，具備良好的編碼規范和文檔習慣。
具備出色的邏輯分析能力和復雜問題解決能力，對技術有熱情，有很強的自驅力。
優先考慮條件
云原生與運維： 有阿里云、AWS、騰訊云等云服務實戰經驗，熟悉Kubernetes、Docker、Istio等服務網格技術。
物流業務深度： 對WMS/TMS/OMS中至少一個領域有深入理解，如熟悉倉庫管理中的庫位優化策略、TMS中的智能調度算法等。
特定技術經驗：
有大數據處理經驗，使用過Spark、Flink、ClickHouse等技術進行離線或實時數據處理。
有搜索引擎開發經驗，如Elasticsearch/OpenSearch，用于實現訂單、物流軌跡的復雜查詢。
有高可用和系統監控經驗，熟悉Prometheus、Grafana、SkyWalking等工具。
軟技能： 有作為技術主導，完成復雜業務模塊或系統重構的成功經驗者優先。