崗位職責：
底層能力構建：深耕模型訓練與調優底層技術，搭建高效、穩定的模型訓練框架，優化訓練流程與算法邏輯，夯實模型性能基礎。
微調技術攻堅：聚焦復雜業務場景，攻堅模型微調核心技術，針對不同場景特性設計定制化微調方案，解決微調過程中的過擬合、數據分布偏移等關鍵問題。
效果驗證與迭代：建立完善的微調效果評估體系，通過多維度指標量化模型性能，基于驗證結果持續迭代優化模型，確保模型輸出滿足復雜場景需求。
場景落地賦能：將優化后的 AI 模型與實際業務場景深度融合，提供技術支撐，推動模型從實驗室走向業務落地，實現技術價值轉化。
跨部門協作：與產品經理保持高頻次、高質量溝通，精準理解業務需求與產品目標，協同推進技術方案與產品規劃的對齊。
崗位要求：
精通深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch），具備扎實的模型訓練、調優理論基礎與實戰經驗。
熟練掌握各類模型微調技術（如 LoRA、QLoRA 等），有復雜場景下微調項目成功案例。
具備良好的數據分析能力，能夠設計合理的模型評估方案，定位并解決模型性能瓶頸。
具備較強的問題攻堅能力，能夠獨立解決復雜技術難題。
良好的溝通協作能力，能夠高效對接產品經理及業務團隊。
具備創新思維與持續學習能力，關注行業前沿技術動態并應用于實際工作。