崗位概述：作為初級AI工程師，您將加入我們充滿活力的AI研發(fā)團隊，為公司在多肽藥物設計領域的核心技術提供支持。您將直接參與數(shù)據(jù)處理、模型訓練及優(yōu)化等基礎且關鍵的工作環(huán)節(jié)，與海內外資深科學家和工程師緊密協(xié)作，共同推動AI在多肽藥物發(fā)現(xiàn)中的應用邊界。
崗位職責：
1.數(shù)據(jù)準備與處理：負責收集、清洗、標注和整理多肽序列、結構、活性及理化性質等相關數(shù)據(jù)，構建高質量的數(shù)據(jù)集。
2.模型訓練與調優(yōu)：在資深工程師的指導下，使用Python及相關框架進行基礎AI模型的訓練、驗證和超參數(shù)調優(yōu)。
3.算法輔助實現(xiàn)：協(xié)助團隊實現(xiàn)和測試新的機器學習/深度學習算法，應用于多肽性質預測、生成或優(yōu)化等任務。
4.結果分析與可視化：對模型輸出結果進行初步分析和可視化，撰寫簡潔的實驗報告，為團隊決策提供數(shù)據(jù)支持。
5.代碼維護與文檔：維護相關代碼庫，確保其可讀性與可復現(xiàn)性，并編寫清晰的技術文檔。
任職要求：
1.學歷與經(jīng)驗：計算機科學、人工智能、生物信息學、計算化學或相關專業(yè)本科及以上學歷，擁有2-3年相關的AI/機器學習項目經(jīng)驗。
2.技術技能：
熟練掌握Python編程語言，有良好的編碼習慣。
熟悉至少一種主流深度學習框架（如PyTorch或TensorFlow）。
具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn等常用庫。
了解機器學習的基本理論和算法（如CNN, RNN, Transformer等）。
3.加分項：
對計算生物學、結構生物學、藥物化學或多肽科學有基本了解和濃厚興趣。
有使用生物信息學工具或數(shù)據(jù)庫（如PDB, UniProt）的經(jīng)驗。
4.個人素質：
具備強烈的責任心、良好的團隊合作精神和溝通能力。
熱愛學習，對人工智能在生命科學領域的應用充滿好奇與熱情。
具備優(yōu)秀的問題解決能力和邏輯思維。