一、崗位職責
1、模型搭建與優化：負責供應鏈訂單、倉儲、物流算法模型的搭建，對訂單分發、銷量預測、自動補貨、自動訂貨、庫存健康、庫存模擬、倉網規劃等關鍵業務環節進行建模、仿真、模型優化和提升；
2、業務問題分析與解決：與業務團隊及產品經理緊密合作，深入了解業務背景及需求，對供應鏈庫存業務問題進行定義、分析、方案制定及匯報，協助業務問題推動解決；
3、數據分析與預測：利用數據分析、數據挖掘、機器學習等相關算法，對公司供應鏈相關各環節進行深度分析，預測未來趨勢，并持續優化相關模型，解決實際業務需求；
4、技術跟蹤與應用：持續跟蹤研究供應鏈運營、供應鏈優化、庫存優化、機器學習、數據挖掘、數據可視化等前沿技術，并實際運用到產品系統中，推動供應鏈向智慧供應鏈轉化；
5、系統開發與維護：參與算法設計、開發、測試、上線及監控全流程，確保算法的穩定性和準確性，并根據業務反饋進行迭代優化。
6、完成上級交辦的其他任務。
二、任職要求
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、運籌學、機器學習、物流管理等相關專業，具備扎實的統計和數據挖掘基礎；
2、3年及以上算法工程師或數據分析相關工作經驗，有物流優化、庫存管理或供應鏈算法設計經驗者優先；熟悉機器學習框架、有跨境電商項目經驗者優先；
3、精通Python、R等數據處理和分析語言。熟悉常用的算法及模型，如需求預測模型（如時間序列分析、回歸分析）、線性規劃、整數規劃、動態規劃等，具備需求預測、規劃求解、物流路徑優化等算法設計經驗；
4、具備較強的業務理解和模型抽象能力，能快速建立模型并設計方案解決現實業務問題。編程基礎扎實，熟悉算法和數據結構，能夠獨立實現算法開發和調優；
5、對數據敏感，具備良好的邏輯思維能力、業務理解能力、溝通能力和表達呈現能力；
6、主動性強，具備團隊合作精神，能夠承擔一定的工作壓力。具備較強的學習能力和解決問題能力，能夠快速適應新技術和新環境。