崗位職責：
1、全流程研究與開發：
主導并參與從概念到落地的人機智能協作系統全流程研發，涵蓋用戶體驗研究、軟件（前端/后端）開發、嵌入式系統乃至硬件原型（PCB設計與工業設計）的實現。
2、一體化系統架構設計：
設計并實現集成了優秀用戶體驗、穩健服務端支撐以及專用硬件交互能力的智能決策支持系統整體架構，確保系統在功能、性能和形態上的最優集成。
3、數據驅動的洞察與分析：
運用先進的數據分析方法，處理和分析多源異構數據（包括用戶行為數據與傳感器數據），為決策模型與交互設計的持續優化提供依據。
4、跨領域模型優化與實現：
將數據分析結論轉化為具體的優化措施，不僅限于算法模型，也包括交互邏輯與系統性能的調優，全面提升決策的準確性、效率和用戶體驗。
5、原型構建與產品化推進：
能夠快速創建高保真軟件原型和功能性硬件原型，推動創新想法通過迭代驗證，最終向可行產品轉化。
6、技術文檔與知識沉淀：
編寫全面、清晰的技術文檔，包括系統設計說明書、API文檔、原型測試報告及研究成果總結，促進團隊知識共享與技術傳承。
崗位要求：
1、教育背景：
計算機科學、電子工程、工業設計、人工智能、數據科學或相關領域本科及以上學歷。
2、核心技術能力：
人工智能：
對機器學習、深度學習有深刻理解，并能將其應用于實際場景。
軟件開發：
具備扎實的全棧開發能力，熟練掌握至少一種后端語言（如Python/Java/Go）和前端技術（如React/Vue/JavaScript/TypeScript）。
用戶體驗設計：
理解并以用戶為中心的設計原則，能使用Figma、Sketch等工具進行界面與交互設計，具備一定的用戶研究和可用性測試經驗者優先。
硬件開發：
了解基本的電子產品開發流程，具備簡單的PCB設計能力和基礎的工業設計素養，能將美學、 人因工程學 與可行性相結合。
3、數理與工程基礎：
具備良好的數學、統計學和工程學基礎，能夠運用系統性思維解決復雜的跨學科問題。
4、數據處理能力：
熟練使用SQL、Pandas等至少一種數據處理工具或框架，能夠有效地處理和分析數據。
5、綜合素養：
卓越的文檔撰寫與技術溝通能力。
強烈的自驅力、好奇心和學習能力，對新知識和新技術充滿熱情。
認真負責，能適應快節奏的研發環境，具備出色的團隊協作精神。
6、加分項：
擁有智能系統、決策支持系統、或軟硬件結合項目的完整開發經驗。
有成功的產品或原型作品集（可展示軟件、硬件或設計成果）。