1.負責污水處理場景下智能感知算法的設計、開發與優化,聚焦水質參數(如COD、氨氮、濁度等)實時監測、異常工況識別、數據降噪與特征提取;基于傳感器數據與工業場景需求,研發適配復雜水質環境的感知算法模型,保障數據準確性與算法魯棒性;協同工程團隊完成算法落地部署,解決現場數據交互、模型適配等問題,支撐污水處理過程智能化升級。
2.要求:
精通機器學習/深度學習算法,具備水質感知或工業環境算法開發經驗;熟悉傳感器數據處理、異常檢測、特征工程,了解污水處理工藝優先;
具備算法落地與工程化實踐能力,能應對復雜工業場景的算法優化需求;
學歷:碩士及以上學位(985 / 211),自動化、控制科學與工程、計算機科學、數學等相關專業。