負責智能工廠的整體架構設計與實施路徑規劃，整合工業自動化、物聯網（IIoT）、數據中臺、人工智能和精益生產理念，構建高效、柔性、可擴展的數字化制造系統，支持企業實現智能制造升級和可持續發展。
1. 智能工廠整體規劃與設計
參與制定公司智能制造發展戰略，輸出智能工廠建設藍圖和技術路線圖
設計智能工廠的功能模塊布局，包括自動化產線、物流系統、倉儲系統、能源管理系統等
繪制工廠級數字孿生架構，推動虛擬仿真與物理系統的融合
編制可行性研究報告、投資預算及項目實施計劃
2. 系統集成與技術選型
主導MES（制造執行系統）、SCADA、WMS、APS、PLM等系統的集成方案設計
協調IT與OT系統對接，確保數據流貫通（從傳感器到ERP）
評估并引入先進的自動化設備、機器人應用、AGV調度系統等
制定通信協議標準（如OPC UA、MQTT），保障設備互聯互通
3. 數據驅動與智能化應用開發
規劃工廠數據采集點布局，建立實時監控與分析平臺
推動基于大數據的質量預測、設備預測性維護、能耗優化等AI應用場景落地
配合數據團隊構建可視化看板和決策支持系統
建立關鍵績效指標（KPI）體系，用于衡量智能化工廠運行效率
4. 項目管理與跨部門協同
作為核心成員參與智能工廠建設項目，協調內外部資源推進進度
組織需求調研，撰寫用戶需求說明書（URS）和技術規格書
管理供應商技術方案評審、原型測試與驗收交付
【任職資格】
1、教育背景：本科及以上學歷，優先考慮以下專業：
自動化、電氣工程、機械電子工程、工業工程、計算機科學、軟件工程
智能制造工程、控制科學與工程、碩士學歷或具備PMP、Six Sigma認證者優先
2、工作經驗
①8年以上制造業工程技術或智能制造相關工作經驗
②至少主導或深度參與過1個完整智能工廠/數字化車間建設項目
③具備半導體、消費電子、汽車零部件、新能源電池等行業背景者優先
④有西門子、羅克韋爾、施耐德、GE Digital、華為、阿里云等廠商合作經驗者優先
3、專業知識與技能
①熟悉智能制造參考模型（如ISA-95、RAMI 4.0）
②精通至少一種主流MES系統（如Siemens SIMATIC IT、Rockwell FactoryTalk、達索DELMIA、用友U9 Cloud等）
③掌握基礎編程能力（Python、SQL 或 PLC 編程基礎）
④熟練使用CAD/EPLAN/AutoCAD進行工廠布局設計
⑤熟悉工業網絡架構、邊緣計算、網絡安全基本要求
⑥具備良好的數據分析能力和邏輯思維能力