福利待遇：
1、綜合15萬-30萬或以上，月薪（基本工資+績效）+年終獎，根據能力定；
2、雙休，六險二金，基數全額，公積金比例各12%；
3、提供人才公寓，每月1200餐補；三節福節（春節端午中秋合計2000）；生日福利（300）；體檢等。
任職要求：
1、碩士以及以上學歷，應用統計、數學、計算機相關專業；
2、2-3年相關工作經驗
視覺方向：掌握視覺類算法，比如目標檢測、圖像分類等。
預測方向：掌握數據挖掘相關算法，比如相關性分析、關聯分析等。
NLP/Agent方向：有較多高并發服務框架開發經驗，對常用Web服務框架有較多了解，熟悉 nginx,django,thrift等相關服務框架。
3、技術要求
視覺方向：熟練掌握至少一種編程語言（如Python、Java、C++等），能夠進行基本的算法實現和調試。掌握圖像分類（ResNet、VGG、MobileNet）、語義分割（FCN、U-Net）、實例分割（Mask R-CNN）等任務的主流模型。具備算法調優的能力，能夠通過參數調整、模型融合等方法提升算法性能。
預測方向：掌握時序預測、機器學習等模型算法（如XGBoost、LightGBM、CatBoost）。熟悉PyTorch等主流深度學習框架。熟練掌握數據清洗、預處理、特征工程等技術，能夠處理復雜的數據集并提取有效特征。
NLP/Agent方向：熟悉自然語言處理常見算法與模型，具備深度學習技術在NLP領域的應用實踐。對大模型，Agent框架有較深理解和構建經驗。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推薦系統服務構建經驗優先。
崗位職責：
視覺方向：
1、負責視頻類基礎數據的清洗與處理任務，確保數據的準確性和完整性；
2、數據預處理工作，如數據清洗，標簽制作等；
3、設計CV類算法模型實驗方案，驗證算法性能；
4、具體算法的研發工作，進行算法設計、實驗驗證和性能優化。
預測方向：
1、負責一維基礎數據的清洗與處理任務，確保數據的準確性和完整性；
2、負責處理數據缺失值、劃分數據集并提取時序特征；
3、開發基于統計或機器學習的預測模型，解決時間序列預測、分類預測、回歸預測等任務,驗證算法性能與優化；
4、負責模型部署與應用調優，確保項目落地應用。
NLP/Agent方向：
1、設計算法開發：基于深度學習的NLP模型解決文本分類、情感分析、命名實體識別（NER）、機器翻譯、問答系統等任務模型實驗方案，驗證算法性能與優化；
2、通用Agent高質量數據庫搭建：建設通用高可用的通用與垂類Agent高質量數據庫(類似通用Library)；
3、Agent運行引擎：探索下一代Agent運行引擎(推理規劃，記憶，感知，行動，數字人)，觸摸模型能力邊界；
4、Agent協同框架搭建：定義上下文協作標準協議，建設泛異構智能之間(Human，Agent，SaaS，Enviorement)協同框架；