崗位職責：
1、負責公司音頻模型的訓練與優化，對音頻數據進行特征提取、標注預處理，并進行數據增強與數據集構建；
2、基于 PyTorch / TensorFlow 等深度學習框架，進行音頻時頻域建模、空間重建等神經網絡算法開發；
3、參與模型壓縮（如INT8量化）、推理加速及異構部署（GPU/NPU）適配；
4、跟進模型在車載、PC、移動端等不同場景的部署需求，配合工程團隊進行模型聯調測試；
5、跟蹤行業前沿研究（音頻分離、空間定位、HRTF重建等），轉化為可落地能力。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，信號處理、人工智能、聲學、計算機等相關專業；
2、有音頻/語音方向深度學習模型訓練經驗的優先
3、有音頻建模（如源分離、聲源定位、空間音頻）經驗優先；
4、熟練使用 Python、PyTorch/TensorFlow、librosa、ffmpeg 等工具；
5、了解音樂結構、聲學特征，具備實際音頻處理項目經驗者優先；
6、有良好的溝通協作能力與工程化思維，熱愛音頻與創新技術；
加分項：
1、有環繞聲、空間音頻、虛擬現實音頻等模型或產品經驗；
2、有比賽、開源項目或論文成果優先；
3、熟悉 Onnx、Triton、CUDA、TensorRT 等推理優化工具優先。